表的横向切片也称水平分片（Horizontal），就是对表的行进行横向分片，通过这样的方式使不同分组里面的物理列被分割的数据集得以组合，从而进行个体分割或集体分割。所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。通俗地说，就是一个表里面的数据太多，把其分成几个子表来存储这些数据，每个子表的结构是一样的，但数据不同，这其实就是表分区的一个变种。
将大表水平拆分为多个子表，那么在更新或者查询数据的时候，压力会分散到不同的表上。由于分表之后每个表的数据较小，不管是查询还是更新都极大地提高了速度，即使出现最坏的“锁表”情况，那其他表还是可以并行使用。
水平分表的几种常见策略如下：
1.预先估计某个大表的数据量，按实际情况将其均分为固定数量表
根据分表算法，将数据平均分散到不同的数据表中，常见处理方式有对自增ID取模、对某个字段进行HASH。比如某系统用户预计支持1亿用户数，分100个子表存储用户数据，按照自增ID的最后两位来分表，对100取模，那么用户数据表就是从user_00到user_99的子表。
2.按时间拆分(www.xing528.com)
对于那种根据时间增长较快的数据可以按时间拆分，根据业务实际情况按天、按月、按年等进行拆分。比如进销存数据，我们可以按月分表，形如把主表拆成jxc_data_201201、jxc_data_201202、jxc_data_201203等的子表。
3.按每个表固定记录行数拆分
一般根据自增长ID拆表，每个子表存储指定数量的数据。一个子表的数据行数到了指定数量，就自动保存到新的子表里。
4.将很久之前的数据迁移到一个历史表
比如日志记录，一般只会查询三个月之内的日志，对于超过三个月的日志记录可以迁移到另一个历史表中，如log_history。
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