教育科学研究方法|研究对象取样及其重要性

研究对象的取样是心理与教育研究设计的重要环节，关系到研究的外部效度。选择什么样、多大数量的研究对象呢？这需要根据不同的研究问题、研究目的和研究条件而定。研究对象的选择，主要采用概论统计方法中的样本取样方法。

（一）取样及其意义

要了解总体的情况，最好是能对总体中的每个被试逐个进行研究，但是实际上，这样做往往是不可能或不允许的，一方面是总体的容量太大，无法逐个试验，例如，调查大学生的手机使用情况、大学生是否存在手机依赖情况，不可能对几百万大学生都一一进行调查；另一方面，有些试验费用昂贵，或具有破坏性，不允许逐个进行测定，例如，要切断小白鼠的下丘脑与大脑皮层的神经联系，分析对小白鼠的情绪反应，只有选择一只或几只小白鼠来实验。

对总体研究，采用抽样设计的优点：①克服难以对总体进行全面研究的困难。因为研究对象总体往往数量很大，很难一一进行调查或测验，而利用抽样技术及概率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。②节省调查人力、物力、时间及经费。例如研究者的时间有限，研究经费也是有限的，往往很难达到对研究总体全面研究，但只要抽样科学，就能得到能反映总体特征的可靠数据。③提高研究结果的准确性和深度，提高研究效率。由于总体研究对象数量过大，如果全面研究，研究工作量很大，反而容易出现研究误差、失误，受部分极端数据的影响。④减少研究“污染”范围，保证以后研究的科学性。因为有些问卷调查研究、实验研究会产生练习效应、疲劳效应，从而影响后续的测试、实验研究等。如果采用抽样的方法，则可以对总体起到“保护”作用，避免研究“污染”。

因此在实验研究、实践调查中，抽样分析是常用的方法。

（二）取样设计的基本要求

第一，明确总体范围。样本是从总体中抽取的，必须明确划分总体的范围，才能为有代表性地选择样本提供基础，才能使抽取的样本具有代表性。

第二，样本要有代表性。也就是说，样本应该具有总体的所有特征，使样本确能代表总体。例如，在选择学校时，应考虑在地域范围上包括城市、近郊和远郊；在学校类型上应包括不同办学类型的学校；从学生方面看，既要有各年级的学生，又要包括好中差生各类，在男女生比例上也应有具体要求。

第三，抽样要有随机性。在抽样的过程中，要尽可能使在一定范围内的每一个体有被抽取的均等机会。也就是说，根据研究目的确定样本类型和范围之后，抽取哪些人作为研究的样本要全凭机会。这是为了使样本更具有代表性。当然，这是就一般情况而言的。在一些特殊的情况下，需要采取非随机抽样。

第四，合理确定样本容量。理想的样本容量应该是在具有代表性的前提下，所包含的数量越少越好。样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性。

根据以往研究者的经验，一般的调查研究的样本容量为总体的10%或更少，但通常不少于100人；实验研究最好是选择一个教学班作为实验班，同时确定一个对比班，每个班的人数都应在30以上。

具体确定样本容量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式：①研究对象的变化程度；②所要求或允许的误差大小（即精度要求）；③要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂、差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高、可推断性要求越高时，样本量越大。

以调查获取总体均值的样本容量为例，其样本容量公式为：

其中，σ为总体标准差，一般使用前人相关研究或者预实验、预调查的样本标准差表示；δ为容许误差，即样本均数与总体均数间的容许差值，一般定为σ的10%至20%，可以根据研究的要求确定；α取双侧；tα值可以查t表。

（三）取样的程序

心理与教育研究中对被试进行抽样，一般按照如下步骤进行：

第一步，界定总体。界定总体就是在具体抽样前需要确定总体的范围，并对界限做明确的界定。

第二步，确定抽样范围。这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样范围。

第三步，决定抽样方案。采用何种抽样方式，是概率抽样还是非概率抽样。

第四步，实际抽取样本。实际抽取样本的工作就是在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方案，从抽样范围中选取一个个抽样单位，构成样本。(www.xing528.com)

第五步，评估样本质量。所谓样本评估，就是对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量，其目的是防止样本的偏差过大而导致的失误。

（四）取样的常用方法

抽样的方法是多种多样的，应该根据研究的目的和条件来确定。从大的方面来看，分为概率抽样方法和非概率抽样方法。其中，概率抽样方法主要包括以下几种：简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样。非概率抽样方法包括方便抽样、配额抽样、判断抽样。

1.简单随机抽样

这种抽样也称为单纯随机抽样，其特点是全凭机遇来抽样。它可采取两种具体方式：一是抽签的方式。其步骤是，先将总体中的全部个体进行编号，每个个体一个号码；接着把每一个号码写在大小一样的小纸片上，并放入一个箱子或类似的容器中，将纸片彻底搅匀；最后用手每次抽取一张纸片，并记录下纸片上的号码后将纸片放回箱子中，再次搅匀和抽取（如果抽到已抽过的号码，也将之放回箱子中，不予记录），如此反复，直至取够样本所需数目为止。二是使用随机数法。当采用抽签的方式，总体中的个体较多时，“搅拌均匀”不容易做到，这样抽出的样本的代表性就会打折扣。此时可以采用“随机数法”抽样，产生随机数的方法很多，利用计算器、计算机软件可以方便地产生随机数。

简单随机抽样必须保证总体的每个个体被抽到的机会是相同的，也就是说，简单随机抽样是等概率抽样。优点：总体名册完整时，样本抽取方便，方法简单；估计简单，样本概率相等。缺点：完整总体名册不易取得，或取得成本很大时实行困难；当总体样本单位过多时，抽样相对不便（如总体名册几万）；样本分配分散，逐个进行调查，增加调查难度。

2.系统随机抽样

这种抽样方法也称为等距抽样、间隔抽样。它是先将总体中的各个个体按某一标志顺序排列编号并分成个体数量相等的各个组，使组数与抽样数相同，有系统地每间隔若干个抽样单位抽取一个个体从而形成样本。其步骤包括：首先将总体中的各个个体编号，并分成与抽样数相同数目的组；接着确定间隔距离，它等于构成总体的个体数除以样本数；然后采用随机方法，从间隔距离以下的数目中确定抽样的起点号码；最后从起点号码开始，依间隔距离数按顺序抽取个体作为样本，直到样本数足够为止。概念：将总体所有的个体依序排列，然后分成许多间隔，每隔若干单位抽取一个。系统随机抽样的优点：适合大样本，抽到的样本比较分散，具有代表性。缺点：如果总体的排列顺序与抽样间隔具有周期性特点，会导致抽样误差。

3.分层随机抽样

当总体是由有明显差异的几个部分组成时，可将总体按差异情况分成互不重叠的几个部分，然后按各个部分（层）个体总数所占的比例来进行抽样，这种抽样叫作分层抽样。其步骤包括：首先，决定分类所依据的标准；接着，确定总体的总人数、每类的总人数和抽样的总人数；然后，计算每一类所占的人数比例，并以抽样总人数乘以比例，以得到每一类别所应抽取的人数；最后，采用简单随机抽样法或系统随机抽样法，从每一类别中抽取应取的人数。

4.整群随机抽样

整群随机抽样方法是把总体划分为若干个群体，然后依据随机原则，抽取一个或几个群体作为样本，这些群体中的所有个体都是研究的对象。例如：调查某大学大四学生升学或就业的意愿，假设大四有35个班，从中随机抽取5个班，然后对这五个班的成员都做访问，此法即为整群抽样法。抽样中，每个个体的数据不是很完整或是不易得到，或概率抽样法不是那么方便时，使用群集抽样会较适合。

5.方便抽样

也叫“便利抽样”，这是指调查人员本着随意性原则去选择样本的抽样方式。如在街头路口把行人作为调查对象，任选若干行人进行访问调查；在商店柜台前把购买者当作调查对象，向他们中的部分人做市场调查；在车站、码头等公共场所，任意选择某些人进行调查；等等。

6.配额抽样

配额抽样是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层，确定各类（层）单位的样本容量的配额，在配额内任意抽选样本的抽样方式。

7.判断抽样

判断抽样是指根据调查人员的主观经验从总体样本中选择那些被判断为最能代表总体的单位做样本的抽样方法，也称有目的抽样、有意抽样。它不同于随机抽样，它是有意选择某些研究对象作为样本。对具有某种特殊性的小样本进行研究时，经常采用这种方法。判断抽样常见的具体方法包括：一是全面抽样，在这种抽样中，样本中包含具有特定特征的全部单元；二是最大差异抽样，这是一种选择过程，包括对单元的选择，以便使特征的差异达到最大；三是极端个案抽样，它是对那些有不寻常特征的单元进行选择；四是典型个案抽样，在这种抽样中，所选择的单元被认为是所研究现象的典型代表；五是同质抽样，这是着眼点放在某一特殊亚群体的一种抽样，同质抽样是与最大差异抽样相对立的一种抽样。判断抽样有许多变式，应用变式的目的是在样本中获得信息丰富的单元。