1.常用的聚合函数
数据库查询的主要特点之一就将各种分散的数据按一定规律、条件进行分类汇总，得出统计结果。SQL Server 2008提供了聚合函数和GROUP BY子句来完成简单的分组查询统计。在应用分组查询之前先介绍几个常用的聚合函数：
➢ AVG：求平均值
➢ COUNT：统计函数，计算组中成员个数（组中记录行数）
➢ MAX：求最大值
➢ MIN：求最小值
➢ SUM：求和
从上述对函数的描述，可以看出聚合函数可以对一组数据返回单一的值，所以称为聚合函数。除COUNT函数外，聚合函数忽略空值。
2.GROUP BY子句及单列分组
对查询结果进行分组统计，通过GROUP BY子句来完成的。而使用GROUP BY进行单列分组是使用GROUP BY的最简单方式，单列分组就是指在GROUP BY子句中使用单个列生成分组统计数据。进行单列分组时会基于列的每个不同值生成数据统计结果。GROUP BY子句的语法规则如示例代码6-1所示。
分组表达式是分组的依据，如果分组表达式中有多个表达式，就用“，”分隔。
例如：查询EBuy电子商城购物系统中orders表（订单表）中目前订单总数，如示例代码6-2，执行结果如图6-1所示。
图6-1统计了orders表中总的订单份数（即，把整个表的记录作为一个组，求总记录数）。
图6-1 分组统计组中成员数
在示例代码6-2所示的例子的基础上，如果需要知道每种商品的所有订单的平均订购商品数。此时需要按商品种类进行分组查询，然后求得每种商品每份订单订购的商品的平均数量。为了能很好地理解求平均值函数和分组子句的作用，我们先查看不分组统计的情况，如示例代码6-3，执行结果如图6-2所示。(www.xing528.com)
图6-2 非分组统计查询
从图6-2可以看到一共有四份订单（共计4行记录），有三种商品（ComID列有“20080001”“2010002”“2010001”代表不同商品号），第三份订单和第四份订单订购的是同一种商品（商品号相同都为“2010001”）。
在对图6-2“非分组统计查询”分析的基础上进行分组查询统计，求每种商品所有订单平均订购商品数，如示例代码6-4，执行结果如图6-3所示。
图6-3 统计分组的列的平均值
从图6-3可以看出，商品号为“2010001”的两笔订单平均订购的商品数为“15”。
小贴士
当执行SELECT语句时，如果选择列表同时包含列、表达式、分组函数，那么这些列和表达式必须出现在GROUP BY子句中。
3.多列分组
使用GROUP BY进行多列分组，多列分组就是指在GROUP BY子句中使用多个列生成分组统计数据。进行多列分组时会基于多个列的不同值生成数据统计结果。
例如：在EBuy应用系统的orders表（订单表）中，如果我们需要知道每个客户、每种商品的所有订单平均订购商品数。使用CusID（客户代码）和ComID（商品代码）进行分组查询统计，如示例代码6-5，执行结果如图6-4所示。
图6-4 多列分组
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