WHONET数据加工处理：有效完美转录！

当阶段性地处理WHONET数据时，往往需要对其进行筛选处理，以进一步确保数据质量。而此步骤，往往是各单位耐药监测数据汇入当地流行病学资料的最后一环，所以需要谨慎对待，严格审核。

（1）菌株基本信息（患者性别、年龄、标本种类、科室病区等）完整性审核：WHONET数据文件可以使用WHONET本身、EXCEL或ACCESS等软件打开，可以利用对字符段的“排序”功能，快速检索到是否有缺项，进行补充完善。如图7-1-1中的前三条的“年龄”缺项。

图7-1-1　利用字符段排序功能快速筛选出“年龄”字段中有信息需完善

（2）重复菌株（同一患者在同种标本种类检出同一菌种多次的情况）需要“去重”：部分实验室可能将厌氧菌、支原体、真菌等信息录入WHONET，而在常规的细菌耐药性监测数据中，需要将其剔除。可使用WHONET软件“数据分析”菜单中的功能模块实现，具体见图7-1-2～图7-1-7。

图7-1-2　重复菌株“去重”（一）

图7-1-3　重复菌株“去重”（二）

图7-1-4　重复菌株“去重”（三）

图7-1-5　重复菌株“去重”（四）

图7-1-6　重复菌株“去重”（五）

图7-1-7　重复菌株“去重”（六）(www.xing528.com)

（3）根据各自医院实际情况，筛选并剔除一些让步接收并不适用于WHONET数据积累的信息，如非无菌部位来源的凝固酶阴性葡萄球菌等。

（4）按照“细菌名称”进行排序，遵照前述的常见细菌药敏结果审核要点，逐行对各菌种的数据进行筛查与抽检。见图7-1-8、图7-1-9。

图7-1-8　核查β-内酰胺酶及ESBLs信息完整性

图7-1-9　核查青霉素等是否正确使用了MIC（E-test）方法

（5）可进一步设置，筛选出不常见耐药表型的菌株信息，以便查阅原始资料，进行复核。见图7-1-10。

图7-1-10　设置筛查万古霉素及利奈唑胺不敏感菌株（不常见耐药表型）

（6）可利用在线网络平台的“纠错分析”功能，对WHONET数据进行初步审核。见图7-1-11、图7-1-12（下页）。

图7-1-11　全国细菌耐药监测网（CARSS）信息系统对上传数据的在线筛查审核纠错

图7-1-12　CHINET数据云（www.chinets.com）系统对上传数据的在线筛查处理审核

（作者：陈峰　校审：胡付品）