现代企业管理：直方图应用效果

所谓的直方图，是指将工序中随机抽样得到的质量数据整理后分成若干组，以组距为底边，以频数（组内数据的个数）为高度做直方块所绘制出的图。通过直方图可以认识产品质量分布状况，判断工序质量的好坏，预测制造质量的发展趋势，及时掌握工序质量变化规律。

在生产正常情况下，直方图呈正态分布状，分布在公差范围之内（如图11-5所示）。如果根据实际资料绘出的图不是正态分布状直方图，说明工序质量不稳定，易于出现不合格品。常见的异常直方图有：锯齿形、孤岛形、偏向形、平顶形和双峰形五种（如图11-6所示）。企业应对每种异常直方图，找出原因，采取措施及时予以纠正。

图11-5　正态分布状直方图

图11-6　常见的异常直方图

（a）锯齿形；（b）孤岛形；（c）偏向形；（d）平顶形；（e）双峰形(www.xing528.com)

异常直方图产生原因如下。

（1）锯齿形：作直方图时如果数据太少，而分组又过多，或者组距没有取数据最小表示单位的整数倍时，常会出现这种情况，一般不是工序本身的原因。

（2）孤岛形：这种图形表示工序有异常原因，可能是加工条件有变化，如部分材料的改变，短时间内不熟练的工人顶班等。

（3）偏向形：图形的峰点偏于一侧，这种分布常常是由操作者的习惯造成的。例如，加工孔时峰偏向小的一侧，加工轴时，其峰又偏向大的一侧。另外，对一些形位公差，如圆度、同心度、跳动等，这种分布则属于正常分布状态。

（4）平顶形：平顶形分布是由某些缓慢变化的系统原因造成的。

（5）双峰形：出现这种图形的原因，多数是数据分层不当，使得两个不同分布的数据混在一起造成的。