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智能优化算法VRP概述

时间:2023-11-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:任何路径(或时间)长度不能超过某一常数,这个长度包括城市间的旅行时间和在城市的停留时间.这种有路长或时间限制的VRP称为DVRP。城市i必须在时间段[bi,ei]中被访问,允许在城市i停留.这种有时间窗限制的VRP称为VRPTW.两个城市的优先关系:城市i必须在城市j之前被访问。

智能优化算法VRP概述

车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)是物流配送优化关键的一环,是提高物流经济效益、实现物流科学化所必不可少的,也是管理科学的一个重要研究课题.该问题自提出以来,很快便引起运筹学、应用数学、物流科学、计算机科学等各学科专家与运输计划制定者和管理者的极大重视,成为运筹学与组合优化领域的前沿与热点研究问题。许多学者对该问题进行了大量的理论研究及实验分析,取得了极大的进展。

VRP问题可以描述如下:在某些限制条件下,设计从一个或多个初始点出发,到多个不同位置的城市或客户的最优送货或路径分配,即设计一个总代价最小的路线集,使得:

(1)每个城市或客户只被一辆车访问一次;

(2)所有车辆从起点出发再回到起点;

(3)某些限制或约束条件被满足。

最常见的约束条件包括:(www.xing528.com)

(1)容量限制。对每个城市i都有一个需求量di,任何车辆所负责解决的需求总量不能超过车辆的负载能力.这种有容量限制的VRP称为CVRP。

(2)总长限制。任何路径(或时间)长度不能超过某一常数,这个长度包括城市间的旅行时间和在城市的停留时间.这种有路长或时间限制的VRP称为DVRP。

(3)时间窗。城市i必须在时间段[bi,ei]中被访问,允许在城市i停留.这种有时间窗限制的VRP称为VRPTW.

(4)两个城市的优先关系:城市i必须在城市j之前被访问。

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