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Kotlin希尔排序算法实例

时间:2023-10-31 理论教育 版权反馈
【摘要】:3)每趟排序,根据对应的步长ti,将待排序列分割成ti个子序列,分别对各个子序列进行直接插入排序。具体步骤如下:程序示例如下:程序的输出结果如下:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9算法性能分析:希尔排序的关键并不是随便地分组后各自排序,而是将相隔某个“增量”的记录组成一个子序列,实现跳跃式的移动,使得排序的效率提高。

Kotlin希尔排序算法实例

【出自BD笔试题】

难度系数:★★★★☆ 被考察系数:★★★☆☆

题目描述:

给定一个无序整型数组,请用希尔排序对数组进行升序排列。

分析与解答:

希尔排序也称为“缩小增量排序”。它的基本原理是:首先将待排序的元素分成多个子序列,使得每个子序列的元素个数相对较少,对各个子序列分别进行直接插入排序,待整个待排序序列“基本有序后”,再对所有元素进行一次直接插入排序。

具体步骤如下:

1)选择一个步长序列t1,t2,…,tk,满足ti>tj(i<j),tk=1。

2)按步长序列个数k,对待排序序列进行k趟排序。(www.xing528.com)

3)每趟排序,根据对应的步长ti,将待排序列分割成ti个子序列,分别对各个子序列进行直接插入排序。

需要注意的是,当步长因子为1时,所有元素作为一个序列来处理,其长度为n。以数组{26,53,67,48,57,13,48,32,60,50}(假设要求为升序排列),步长序列{5,3,1}为例。具体步骤如下:

程序示例如下:

程序的输出结果如下:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

算法性能分析:

希尔排序的关键并不是随便地分组后各自排序,而是将相隔某个“增量”的记录组成一个子序列,实现跳跃式的移动,使得排序的效率提高。希尔排序是一种不稳定的排序方法,平均时间复杂度为O(nlogn),最差情况下的时间复杂度为O(n^s)(1<s<2),空间复杂度为O(1)。

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