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Kotlin程序员的集合子集求解法

时间:2023-10-31 理论教育 版权反馈
【摘要】:数组A模拟整数“加1”的操作,每执行“加1”操作之后,就将原集合中所有与数组A中值为“1”的相对应的元素输出。例如集合{a,b,c}的所有子集可表示如下:算法的重点是模拟数组加1的操作。数组可以一直加1,直到数组内所有元素都是1。因此,假设原始集合有n个元素,则在迭代过程中,总共需要保存的子集个数为2^(n-1)-1,n>=1。但需要注意的是,这里只考虑了子集的个数,每个子集元素的长度都被视为1。

Kotlin程序员的集合子集求解法

【出自TX笔试题】

难度系数:★★★★☆ 被考察系数:★★★★☆

题目描述:

有一个集合,求其全部子集(包含集合自身)。给定一个集合s,它包含两个元素<a,b>,则其全部的子集为<a,ab,b>。

分析与解答:

根据数学性质分析,不难得知,子集个数Sn与原集合元素个数n之间的关系满足如下等式:Sn=2^n-1。

方法一:位图

具体步骤如下所示。

(1)构造一个和集合一样大小的数组A,分别与集合中的某个元素对应,数组A中的元素只有两种状态:“1”和“0”,分别代表每次子集输出中集合中对应元素是否要输出,这样数组A可以看作是原集合的一个标记位图。

(2)数组A模拟整数“加1”的操作,每执行“加1”操作之后,就将原集合中所有与数组A中值为“1”的相对应的元素输出。

设原集合为<a,b,c,d>,数组A的某次“加1”后的状态为[1,0,1,1],则本次输出的子集为<a,c,d>。使用非递归的思想,如果有一个数组,大小为n,那么就使用n位的二进制。如果对应的位为1,那么就输出这个位;如果对应的位为0,那么就不输出这个位。

例如集合{a,b,c}的所有子集可表示如下:

算法的重点是模拟数组加1的操作。数组可以一直加1,直到数组内所有元素都是1。实现代码如下:

程序的运行结果如下:

{abc}

{ab}

{ac}

{a}

{bc}

{b}

{c}

{}

该方法的缺点在于如果数组中有重复数时,这种方法将会得到重复的子集。

算法性能分析:

这种方法的时间复杂度为O(N*2^N),空间复杂度O(N)。(www.xing528.com)

方法二:迭代法

1)采用迭代算法的具体过程如下:

假设原始集合s=<a,b,c,d>,子集结果为r:

第一次迭代:

r=<a>

第二次迭代:

r=<aabb>

第三次迭代:

r=<aabbacabcbcc>

第四次迭代:

r=<aabbacabcbccadabdbdacdabcdbcdcdd>

每次迭代,都是上一次迭代的结果+上次迭代结果中每个元素都加上当前迭代的元素+当前迭代的元素。

代码中使用到了vector容器。这个容器记录了这次迭代需要输出的集合,使用容器的目的是为了这次迭代的时候可以参考上次输出的结果。实现代码如下:

程序的运行结果如下:

a

ab

b

ac

abc

bc

c

根据上述过程可知,第k次迭代的迭代次数为2^k-1。需要注意的是,n>=k>=1,迭代n次,总的遍历次数为2^(n+1)-(2+n),n>=1,所以,本方法的时间复杂度为O(2^n)。

由于在该算法中,下一次迭代过程都需要上一次迭代的结果,而最后一次迭代之后就没有下一次了。因此,假设原始集合有n个元素,则在迭代过程中,总共需要保存的子集个数为2^(n-1)-1,n>=1。但需要注意的是,这里只考虑了子集的个数,每个子集元素的长度都被视为1。

其实,比较上述两种方法,不难发现,第一种方法可以看作是用时间换空间,而第二种方法可以看作是用空间换时间。

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