【摘要】:实现代码如下:程序的运行结果如下:栈中最小值为:5栈中最小值为:5栈中最小值为:2栈中最小值为:5算法性能分析:这种方法申请了额外的一个栈空间来保存栈中最小的元素,从而达到了用O的时间复杂度求栈中最小元素的目的,但是付出的代价是空间复杂度为O。
【出自XM面试题】
难度系数:★★★★☆ 被考察系数:★★★★☆
分析与解答:
由于栈具有后进先出的特点,因此,push和pop只需要对栈顶元素进行操作。如果使用上述的实现方式,只能访问到栈顶的元素,无法得到栈中最小的元素。当然,可以用另外一个变量来记录栈底的位置,通过遍历栈中所有的元素找出最小值,但是这种方法的时间复杂度为O(N),那么如何才能用O(1)的时间复杂度求出栈中最小的元素呢?
在算法设计中,经常会采用空间换取时间的方式来提高时间复杂度,也就是说采用额外的存储空间来降低操作的时间复杂度。具体而言,在实现的时候使用两个栈结构,一个栈用来存储数据,另外一个栈用来存储栈的最小元素。实现思路如下:如果当前入栈的元素比原来栈中的最小值还小,则把这个值压入保存最小元素的栈中;在出栈的时候,如果当前出栈的元素恰好为当前栈中的最小值,保存最小值的栈顶元素也出栈,使得当前最小值变为当前最小值入栈之前的那个最小值。为了简单起见,可以在栈中保存int类型。
实现代码如下:
程序的运行结果如下:(www.xing528.com)
栈中最小值为:5
栈中最小值为:5
栈中最小值为:2
栈中最小值为:5
算法性能分析:
这种方法申请了额外的一个栈空间来保存栈中最小的元素,从而达到了用O(1)的时间复杂度求栈中最小元素的目的,但是付出的代价是空间复杂度为O(N)。
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