测量误差与不确定度是两个不同的概念,不应混淆。两者的区别可归纳为以下几个方面。
1.定义
测量误差表示测量结果对真值的偏离,是一个确定的值。而测量不确定度表明测量值的分散性,它表示一个区间,用标准差或标准差的倍数表示。
2.分类
测量误差按出现于测量结果中的规律分为随机误差与系统误差两类,而不确定度根据对其标准不确定度的评定方法分为A类和B类。“随机”和“系统”表示两种不同的性质,而A类和B类表示的是两种不同的评定方法。评定测量不确定度时,一般不必区分各不确定度分量的性质,需要区分时应表述为“由随机效应引入的不确定度分量”和“由系统效应引入的不确定度分量”。
3.可操作性
误差概念与真值相联系,是个理想化的概念。由于真值未知,测量误差往往不能准确得到,只有用约定真值代替真值时才可以得到误差的估计值,因而误差的可操作性较差。不确定度则可以根据实验、资料、经验等信息进行评定,从而可以定量确定。
4.数值符号(www.xing528.com)
根据定义,误差表示两个数值的差值。当测量结果大于真值时误差为正,当测量结果小于真值时误差为负,即误差非正即负。而测量不确定度是一个恒正的正值。
5.合成方式
由于误差是一个确定的值,因此对误差分量进行合成时,采用代数相加的方法进行合成。而由于不确定度表示一个区间,因此当不确定度分量彼此独立或不相关时,用方和根进行合成,否则应考虑加入相关项。
6.结果修正
已知系统误差的估计值,可以对测量结果进行修正,得到已修正的测量结果。但不能用不确定度对测量结果进行修正。对已修正的测量结果进行不确定度评定时应考虑修正不完善而引起的不确定度。
总之,误差和不确定度都是由测量过程不完善引起的。它们之间既有区别又有联系,误差理论是计算不确定度的基础,不确定度是误差理论的补充和完善。
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