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深度学习理论优化-计算机基础教育课程改革与教学优化

时间:2023-10-31 理论教育 版权反馈
【摘要】:通过混合式学习课程资源的建设与利用,能够更好地进行混合式学习,使学生充分发挥和利用好混合式学习课程资源,掌握相应的知识技能,从而促进学习者掌握学习和实现深度学习,达到理想的学习目标和学习效果,也使学生学会终身学习。

深度学习理论优化-计算机基础教育课程改革与教学优化

深度学习是以促进学生批判性思维和创新精神发展为目的的学习,它强调学习者积极主动的学习状态、举一反三的学习方法,以及学生高阶思维和复杂问题解决能力的提升。黎加厚教授和焦建利教授在描述深度学习时也指出,深度学习是学习者能够在理解学习的基础上,在原有的认知结构中融入新知识和新思想,并迁移到新的情境,对众多思想进行联系,做出决策和解决问题的学习。

混合式学习课程资源的提供是灵活多变的,这使得学习者在学习过程中能够根据自身的学习进度和学习兴趣,选择优质、有效的课程资源进行自主学习,从而逐渐养成积极主动的学习习惯,在学习中实现知识的整合和意义连接的学习的同时重构知识结构。而高校学习者已经具备了在学习中进行知识情境的迁移和批判性思维的能力,因此,若深度学习通过混合学习的方式进行推动,能够对学生的高阶思维能力和复杂问题解决能力进行有效提升。由于混合式学习课程资源是在学习过程中由教师及时更新提供的,并且融合了相应知识的文化历史背景,因此,有助于个体在认知过程中基于浅层学习整合已有信息,通过深度思考,使显性知识内化为隐性知识,使学习者真正理解并学会应用。在进行混合式学习课程资源的评价时,要以能够促进学习者高阶思维能力和复杂问题解决能力为考量标准,对课程资源的优劣进行评价,并设定相应的评价指标。通过混合式学习课程资源的建设与利用,能够更好地进行混合式学习,使学生充分发挥和利用好混合式学习课程资源,掌握相应的知识技能,从而促进学习者掌握学习和实现深度学习,达到理想的学习目标和学习效果,也使学生学会终身学习。(www.xing528.com)

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