指纹IC卡：提高安全性的指纹识别技术

目前的IC大多是不记名的IC，记名也都是用密码。随着IC在人们生活中使用频度的增加，IC卡中的信息甚至代表着特殊的权力和金钱。通过在IC卡中存入持卡人的指纹信息，可以大大提高IC卡的安全性。

指纹识别技术主要涉及指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、保存数据和特征值的比对与匹配等方面。

指纹采集技术的发展经过了较长的历史时期，其过程也随传感技术的发展而得到推动。第一代指纹采集技术采用“按压留痕”的方式来采集指纹，利用的是指纹“触物留痕”的特性，这一时期主要通过“油墨-指纹卡”的方式采集。第二代指纹采集技术采用自动化、数字化的采集方式，指纹数据以数字信息表示和存储。现有的光学指纹采集仪、半导体压感指纹采集仪、温感指纹采集仪和电容式指纹采集仪都是数字化自动指纹采集技术。指纹采集的过程本质上是指纹成像的过程，其原理是根据脊与谷的几何特性、物理特征和生物特性的不同，以得到不同的反馈信号，根据反馈信号的量值来绘成指纹图像。(www.xing528.com)

指纹识别技术属于模式识别的范畴。指纹识别实际上是通过特定的数学算法来分析指纹特征，并判定两枚指纹特征的相似度，包括指纹特征分析和匹配两大过程。指纹特征分析是对指纹图案的整体特征和细节特征进行提取、鉴别的过程。指纹特征值匹配是对指纹图案的整体特征和细节特征按模式识别的原理进行比对匹配，匹配是在已注册的指纹和当前待验证的指纹之间进行的，匹配运算不是对两个指纹图像进行比较，而是对已形成数字模板的指纹特征值进行匹配。指纹特征值匹配从整体特征和局部特征两个方面进行。整体特征的匹配包括对指纹纹形的分类和判断，指纹嵴密度的判断等。局部匹配包括每个细节点的类型匹配、坐标匹配、质量匹配和方向匹配等，甚至还包括由一组特征值之间形成的拓扑关系的匹配。