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Matlab高效解法:一维热传导方程

时间:2026-01-26 理论教育 懓樺 版权反馈
【摘要】:,uN)T的关系为:类似地,如果诺依曼边界条件同时约束了u′(±1)的值,有:在u′(±1)=0条件下,T与(u1,u2,…以一维热传导方程为例:上式描述了均匀细杆上的热传导过程,u代表温度分布,t代表时间,x代表杆上的坐标,诺依曼边界条件u/x|x=±1=0代表边界是绝热的。图5-23 两端绝热条件下一维热传导方程的解

设函数u(x)在切比雪夫点x=(x0,x1,…,xN)T处的取值为向量u=(u0,u1,…,uN)T。如果诺依曼边界条件仅约束了u′(1)的值(x=-1处为其他边界条件,如狄利克莱边界条件),有:

图示

在u′(1)=0的边界条件下,u0=u(1)与(u1,u2,…,uN)T的关系为:

图示

类似地,如果诺依曼边界条件同时约束了u′(±1)的值,有:

图示

在u′(±1)=0条件下,(u0,uN)T与(u1,u2,…,uN-1)T关系为:

图示

其中,u0=u(1),uN=u(-1)。

式(5-67)和式(5-69)的意义在于:将边界条件u′(1)=0或u′(±1)=0转化为对u(1)或u(±1)的约束条件,这样就可以直接处理单边界或双边界上的诺依曼边界条件了。以一维热传导方程为例:

图示

上式描述了均匀细杆上的热传导过程,u代表温度分布,t代表时间,x代表杆上的坐标,诺依曼边界条件∂u/∂x|x=±1=0代表边界是绝热的。可以预料,若时间t足够长,杆上的温度将处处相等。

容易知道,边界条件可等价写为:

图示

u在边界处的二阶混合偏导数(∂u/∂x)/∂t|x=±1显然是连续的,且由物理意义可知∂u/∂t|x=±1也是连续的,所以u的二阶混合偏导数的求导次序可以在边界处交换(证明从略):(https://www.xing528.com)

图示

那么,式(5-70)可等价写为式(5-73)。初始条件已经包含∂u/∂x|x=±1,t=0=0,这里无需重复。

图示

上式中的∂/∂t可用ode45函数计算,2/∂x2用矩阵DN2计算,根据式(5-69)处理诺依曼边界条件(处理时将∂u/∂t看做u),代码如下:

程序5-19

主程序代码如下:

图示

图示

文件heat1D.m代码如下:

图示

输出结果如图5-23所示:t=0时刻杆上的温度分布极不均匀,随着t的增加,热量从高温部分扩散到低温部分,杆上各处温度趋于某一定值。由于两端绝热(∂u/∂x|x=±1=0),ux在[-1,1]上的积分结果不随t变化。

图示

图5-23 两端绝热条件下一维热传导方程的解

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