嵌入式理论提倡将事物的产生、发展和特点与其所在的环境紧密联系，把事物放在具体背景下进行考察和研究。据此，嵌入式推荐服务是指将推荐服务嵌入到用户过程中，实时关注用户情境以及情境的动态变化，根据用户情境推断用户实时需求，为用户提供个性化的有效推荐。将推荐服务嵌入泛在学习过程，即指将推荐服务融入用户的泛在学习过程中，关注用户学习情境，如学习目标、学习计划、学习环境、学习进度、学习能力等，考察用户学习需求的产生和变化，有效地为用户推荐个性化的学习资源。面对数量庞大、结构形式多样、产生速度快、价值密度高的泛在学习资源，嵌入式推荐服务能在一定程度上满足学习者的个性化学习需求，提高泛在学习的效率。
(2)面向泛在学习的嵌入式推荐服务的特点
①面向用户学习过程。
泛在学习环境下，用户的学习需求会因为学科知识、使用的技术以及用户情境的不同而产生个性化差异和动态变化，由此，嵌入式推荐服务需要面向用户学习过程，通过感知学习情境分析学习需求的变化，以推荐满足用户实时需求的学习资源。学习过程是循序渐进、逐步加深的，因此嵌入式推荐应该根据用户的学习阶段进行推荐，从易到难、由浅入深。在用户学习尚未开始之前，嵌入式推荐根据用户的历史学习记录推荐可能感兴趣的、较为浅显的学习资源，以培养用户的学习兴趣为主；在用户开始学习阶段，为用户推荐相应的学习方法、入门级的学习资源，帮助用户规划学习进程，增强学习兴趣；在用户学习进行时，根据用户需求对海量学习资源深入分析并推荐；在学习结束阶段，推荐疏漏知识点、扩充资源等。
②跟踪式推荐。(www.xing528.com)
泛在学习环境下，嵌入式推荐系统需要考虑用户的知识背景和结构，嵌入用户的知识网络中，判断用户已经学习过的内容，并且评估用户掌握知识的程度。推荐用户感兴趣的或具有潜在兴趣的、未学过的内容；对已学过却未掌握的学习资源进行重复推荐或相关推荐；对已学过并且已掌握的知识进行拓展和延伸推荐。
③嵌入社会网络。
知识不仅嵌入个体以及个体的行动之中，还嵌入组织以及组织间的社会网络结构之中。在泛在学习环境下，用户之间进行信息交流和学习，形成关系网络；通过嵌入用户社会网络获取和分析社会情境，不仅为用户推荐学习资源，还可以推荐提供帮助的人(如领域专家、同学)、学习活动、学习小组等。推荐服务嵌入社会网络在一定程度上也加强了人与人之间的联系，即加强了社会网络的构建，进而形成了一个相互促进的过程，如图9-6所示。
图9-6 推荐服务嵌入社会网络的过程
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