信息推荐系统关键问题应解决

智慧图书馆的发展还处于初级阶段，将基于SoLoMo模式的嵌入式服务理论融入智慧图书馆信息推荐中，虽然提高了推荐的质量，改善了读者的阅读体验，但不能忽视其存在的隐患，需要充分考虑可能出现的问题，以便提前制定相应的对策，预防问题的发生，这对智慧图书馆的健康有序发展具有十分积极的意义。

(1)组织机构和管理制度

智慧图书馆嵌入式信息推荐服务打破了原有的工作思路和工作模式，原有的管理机制和组织结构不再适应现在的需求，需要对其进行调整和改革。图书馆需要解放思想，更新观念，树立“以人为本、读者至上”的服务理念，充分调动和发挥馆员的工作和服务热情，营造和谐的工作氛围；需要创新工作思路，将以往被动的、静态的服务模式改变为主动的、动态的服务模式；需要建立以解决读者需求为目的的知识型组织结构与其相适应，促使各个图书馆以及图书馆各部门之间各司其职、密切配合，实现馆与馆、馆内各系统之间的沟通协作，真正发挥其自身服务的特点和优势；需要改革现有的管理制度，规范整体工作，改造业务流程，调整人员配置，明确各部门的工作内容，制定科学合理的规章制度并严格执行，从而构建有利于知识共享、系统协同的运行机制。

(2)隐私安全

智慧图书馆的嵌入式信息推荐服务实时跟踪读者的行为、随时随地捕获读者的情境信息以及动态挖掘读者的隐性知识需求必然会设计读者的隐私问题，且其信息推荐服务基于泛在网络进行数据的收集和传输，开放的网络环境为读者和图书馆提供便利的同时，也带来了一定的风险:不法分子通过网络对图书馆实施攻击导致图书馆系统瘫痪无法提供服务或者资源泄露等；信息资源云中存储了智能感知传感设备采集的读者实时情境信息，由于云端是高度互联互通的知识共享空间，一旦信息资源云遭到攻击，读者的各种隐私信息将会被泄露，甚至会被不法分子用来进行违法犯罪活动。因此还需要网络安全管理的支持，提供严格的安全保密措施，保护智慧图书馆的数据资源以及相关信息不被泄露或窃取。(www.xing528.com)

(3)法律法规

智慧图书馆在进行信息推荐服务的过程中，涉及知识产权保护、读者隐私保护等问题。智慧图书馆的信息资源云存储了大量的信息资源，图书馆为了满足读者个性化的需求，会将资源转化成各种形式例如电子文献、音频、视频等分享给读者，这将涉及知识版权问题。智慧图书馆通过智能感知传感设备收集读者的情境信息以及个人信息等，这些信息都涉及读者的隐私，如果图书馆不能很好地管理这些信息，将其用于分析和挖掘读者阅读需求以外的其他用途，将会侵犯读者的隐私权。因此，需要制定与图书馆信息推荐服务过程相关的、配套的、完善的法律法规，保护作者的知识产权和读者的隐私安全，约束和规范数据的管理和使用，营造安全、有序、合法的知识共享氛围。

(4)组织协同

智慧图书馆嵌入式信息推荐服务涉及读者和图书馆的电子资源以及各种物理设备，要实现知识服务的实时性和个性化，提高服务质量，除了有依靠一定的技术支撑外，还需要实现各组织的深度协同以及资源的合理配置与共享。各个图书馆的信息资源相对分散，来源复杂，需要对其进行系统地集成，整合为统一的整体，以便更好地对这些信息资源进行管理、利用和共享，这对嵌入式信息推荐服务的分析起到了至关重要的作用，为个性化知识服务提供了前提。另外，智慧图书馆在信息交互过程中涉及数据传输和存储，海量数据如果没有统一的编码标准或规范，将会极大地增加图书馆数据管理的难度，降低数据信息收集、存储、分析处理的能力，从而制约智慧图书馆对读者信息需求分析的真实性和时效性，影响读者的服务体验。因此，智慧图书馆需要制定统一、规范的数据传输和存储的技术标准，提高数据的处理和存储效率。同时，各个图书馆地理位置不一且相互独立，要实现联通为一个图书馆联盟——智慧图书馆，需要遵循统一的规范标准和接口，将各个图书馆的服务以及资源进行整合和自动化协同，建立一个分布式、开放的智慧化信息服务环境。