智慧图书馆个性化推荐模型

基于情境感知的智慧图书馆推荐模型要满足读者实时的访问需求，还需自动感知读者所处的情境信息，以及在各种情境因素下推荐个性化的服务及资源。推荐模型的流程是:首先，传感器、智能手机等智能设备以及相应的应用程序对读者情境信息进行采集和获取，感知读者的情境信息。情境分为两类:静态情境和动态情境。静态情境相对稳定，包括读者的专业、长期兴趣等；动态情境则随着读者所处环境不同易发生变化，包括读者当前地理位置和短期兴趣等。在情境获取的基础上，系统对这些情境信息进行过滤和处理，同时进行情境建模，然后将情境数据进行云存储，综合读者的描述性文件信息(包括读者的特征信息、评论和浏览行为等)，将云上的这些综合数据输入个性化推荐平台进行计算，最后将推荐资源以图像、文本和视频等综合推送方式呈现给读者，如图9-2所示。

(1)读者情境信息的采集

移动环境中智能终端使用各种移动传感器设备，如RFID、智能手机、蓝牙、GPS等采集读者原始的情境信息，通过记录读者登录注册时的账号、设备型号随时随地感知和捕获读者的使用设备、位置、借阅记录、偏好等，并进行初步分类与过滤处理，得到推荐模型所需要的情境数据。

(2)读者情境数据

1994年，Schilit等从实体的角度将情境分为读者情境、物理情景和计算机情境[26]。这种分类以实体的角度进行区分，对读者的动态信息缺乏感知能力，没有对读者的移动情境信息进行识别。本节从读者角度把情境信息分为静态情境和动态情境。静态情境包括读者外部长期保持不变的情境信息，如住址、专业、性别、长期兴趣等。动态情境包括读者在移动环境中所处的位置、天气、当前心情、时间和短期兴趣等。

智慧图书馆服务平台不仅要获取读者的情境信息，还要对其进行识别和过滤。以读者为中心的情境数据能够有效地降低情境数据获取的不确定性。读者的情境信息时刻在变化，情境感知服务需要及时获取这些情境信息，过滤情境噪音，将处理后的情境数据经智慧图书馆个性化推荐平台为读者提供更灵活的服务。通过计算机来提取情境信息并进行计算，对情境信息进行分类和过滤，赋予每个情境因素不同的权重因子，可为读者提供更好的推送服务。

图9-2　基于情境感知的智慧图书馆个性化推荐模型

(3)读者描述性文件

读者描述性文件信息用来表示读者的交互关系，描述读者的行为及社会网络关系。读者在智慧图书馆平台上注册自己的基本信息，填写自己感兴趣的内容，系统以显性的方式获取这类信息，并根据读者主动提供的信息适应读者的需求变化、分析读者的行为，同时以隐性的方式获取读者的查询、浏览、收藏、标记、页面停留时间、阅读速度等信息，从而实现智慧化收集读者偏好的功能，然后利用成熟的数据挖掘和推荐算法等技术获取读者感兴趣的内容，预测读者的行为，为其推荐合适的信息。(www.xing528.com)

另外，读者与其他读者之间的交互信息，如对图书的评论及与其他读者之间的互动反映出读者的群体性特征，可用以识别读者所属的知识群体。系统收集并提取读者的群体信息，根据同一知识群体中其他读者访问过的最多的资源、评论过的文章及书籍、收藏最多的信息资源、推荐最多的资源找到强关系读者，并基于群体内读者之间的交流增强群体与群体间读者的知识推荐。在不同的知识群体之间，系统通过寻找群体相似性来向不同的知识群体推荐资源。

(4)云存储

数字图书馆中的各种数字资源，无论是结构化还是非结构化的资源往往是相互独立的，而智慧图书馆将所有的资源，包括馆馆之间的各种进行集中整合管理并存储在云端，完全实现不同类型数据之间的共享。另外，不同数字资源管理平台之间的相互融合和集成，也实现不同地区的资源共享。读者的情境数据存储在云端，方便系统进行有效的存取和挖掘计算。读者的描述性文件信息如社会网络信息、与其他读者之间的互动、评论信息、知识群体等存储在云端上，庞大的数据能够方便系统寻找与读者相似的群体，能够为读者推荐更符合其兴趣的群体资源。

读者可通过登录自己的账户，利用云端存储的各种资源，随时随地获取需要的知识资源，并对自己的知识平台进行管理，对系统推送的资源进行阅读、收藏、评论，与其他读者进行讨论交流等，体现了智慧图书馆服务的智慧性，实现对资源的有效利用。

(5)基于情境感知的智慧图书馆个性化推荐

智慧图书馆以SoLoMo智慧服务模式使图书馆的服务具有时空性，与读者的需求特征进行匹配，实现线上和线下服务关联，从而使图书馆具有感知情境的特征，更加个性化、人性化、社交化，更易于实现无所不在的个性化服务[27]。

智慧图书馆平台通过对情境进行建模，输入各种传感器设备感知的读者情境信息、读者描述性文件信息，并结合情境感知的智慧图书馆个性化推荐算法，运用大数据、社会网络等输出个性化知识的预测以及读者个性化智慧服务资源，运用云计算实现对个人信息的管理和图书资源的管理，推送符合读者当前所处情境的资源类型，为读者提供个性化知识推荐服务。

(6)读者终端推送方式

智能终端的快速发展驱使图书馆服务方式发生巨大变化。智慧图书馆的个性化推荐应针对不同读者的智能终端设备、尺寸自适应地输出读者感兴趣的资源。例如，根据移动读者的位置信息提供图书馆的相关位置导航信息，图书的导航位置信息；根据读者的情境以及偏好提供方便读者阅读的电子阅读格式，向读者提供多形式、一站式的资源推荐服务。