智能图书馆个性化推荐系统服务模式保障

(1)互联性智慧推荐服务保障

数字化、网络化和智能化技术是智慧图书馆的技术基础，其特征表现为对图书馆人员和物体的全面感知、跨时空的立体互联和信息共享基础上的深度协同。个性化推荐系统融合数字化、网络化和智能化等技术，不仅提高了个性化系统的推荐效率和准确度，更强化了智慧图书馆的互联特点，具体表现为以下三个方面:①全面感知的知识推荐服务。RFID(无线射频识别)技术是智慧图书馆必不可少的技术，更是图书馆全面感知的保证。在智能手机、读者卡、图书建筑(主要包括图书馆、书亭和出版社)、图书和书架上都装有RFID电子标签，RFID从读者进入图书馆扫描智能手机SIM卡数据信息完成身份认证，到读者借阅图书的一系列数据信息，这些数据信息在经过后台云计算等技术的数据分析后判断读者的文献或者借阅兴趣偏好，从而将读者感兴趣的知识信息通过移动设备等方式以个性化推荐系统推送给该读者。为解决个性化推荐系统对情境感知不足的问题，很多基于情境感知的移动推荐方法被提出来解决用户需求的动态化、情境化。例如张潇璐等针对高校移动图书馆提出一种基于情境感知的知识资源推荐模型，融入情境因素，通过基于改进受限玻尔兹曼机的协同过滤算法来实现读者所处移动情境下的知识资源推荐[24]。②立体互联的知识推荐服务。立体互联主要通过各部分的数据采集器连接起来，达到书书、人书、人人相连，馆馆、库库、网网相通。物联网是构建智慧城市和智慧图书馆的重要基础部分，通过借鉴物联网理论和亚马逊网上书店推荐系统经验，构建基于物联网的图书馆馆藏推荐服务平台[25]。③共享协同的知识推荐服务。基于信任的推荐以及基于社会化网络推荐的提出就是以读者之间的分享、信誉为基础，向目标读者推荐资源。协同推荐算法的思想就是以最近邻居对资源的评分预测评分然后推荐资源，这也是共享和协同的体现。

(2)高效性智慧推荐服务保障

从人文理念角度看，智慧图书馆是一个服务、管理和环境方面都体现“智慧”和“高效”，这也是未来图书馆发展必须体现出来的。①节能低碳的知识推荐服务。智慧图书馆是绿色的图书馆，和谐的图书馆，创新图书馆发展，从理念到实践都在以读者为中心的基础上让图书馆智慧的绿色发展。个性化推荐在信息化时代以数字化形式将资源发送到读者的移动设备上，或者将推荐资源在个人图书馆“my library”中提醒，不仅提高了效率，而且数字化的方式节省了大量纸张，为绿色图书馆的发展做出贡献。②灵敏便捷的知识推荐服务。灵敏便捷的图书馆必须能够实时地感知读者用户需求，以最快捷有效的方式向用户展现需要的信息资源。基于用户情境的推荐系统和基于用户地理位置(LBS)的推荐系统都能够实时相应用户信息需求，灵敏便捷地向读者提供图书馆知识资源。另外，智慧图书馆推荐系统能够根据读者对书本和资源贴的标签灵敏地感知用户兴趣变化，从而向其提供近期感兴趣的知识资源。③整合集群的知识推荐服务。个性化推荐系统为不同区域、行业和知识水平的读者提供一个可共享的知识平台，离散知识服务转变为集群式、可视化知识服务。由物联网为人书、人人、网网、馆馆的相连做基础，个性化推荐系统能够使馆藏文献平台、数字化资源平台等提供全方位一体化的知识服务。(www.xing528.com)

(3)便利性智慧推荐服务保障

智慧图书馆的理念精髓就是以人为本和数字惠民，以物联网、移动互联网等信息技术为基础，在个性化推荐系统的支持下，更加便捷地为读者提供智慧、便利的知识服务。①无线泛在的知识推荐服务。利用笔记本、平板电脑、移动手机等移动设备连接无线网络，图书馆突破了时间和地域的限制，可以随时随地访问图书馆资源。个性化推荐应用于移动阅读领域，实时适应用户兴趣、情境、地理位置等变化，加强了读者与智慧图书馆的交互，提供泛在阅读推荐服务。②就近一体的知识推荐服务。手机图书馆是当下流行的传统图书馆衍生产物，能够提供智慧便民的知识服务。例如，武汉大学图书馆在手机“移动图书馆”设立新书推荐和讲座信息、文献等其他资源推荐，读者只需通过登陆手机图书馆客户端，就能享受图书馆知识推荐服务。另外，基于LBS的移动知识推荐服务，能够满足就近的阅读学习解决方案。③更加个性互动的知识推荐服务。与传统图书馆扮演知识中介的角色不同，智慧图书馆一个很大的特色就是提供以用户为中心的主动性知识信息服务和个性化互动智慧服务。个性化推荐系统根据读者和知识数据信息，经过数据挖掘、知识管理、推荐计算等方式，主动地为读者提供知识资源。同时图书馆利用微博、微信、论坛、网上知识导航等方式与读者互动，一方面体现了图书馆个性化的互动服务，另一方面通过互动可以更全面地掌握读者的兴趣偏好、知识需求等信息，从而更好地向其提供个性化推荐服务。