信息推荐系统第二版：智慧图书馆个性化智慧服务需求

智慧图书馆的基础推送服务内容主要有以下几个方面:①定期向用户推送图书馆近期的新书通报、热门图书、借阅情况、催还通知、讲座活动等信息。②通过分析用户基本个体信息特征以及检索信息资源的历史记录获取其兴趣偏好等，从而有针对性地向其推送可能感兴趣的知识资源。③系统在用户登录OPAC系统时根据用户之前的书本借阅信息和文献查阅信息推送相关的书刊和文献，并提供图书馆电子图书和文献的全文阅读链接。但是智慧图书馆如何体现“智慧”的含义，进一步为读者提供智慧服务需求，我们将个性化知识推荐应用于智慧图书馆领域，在资源丰富条件下，探讨个性化推荐智慧服务需求特点，从而为智慧图书馆读者提供泛在、个性化、主动性的智慧知识服务。

(1)智慧服务泛在化需求

泛在是指读者在任何时间、任何地点，利用任何方式都可以获得图书馆知识服务。智慧图书馆的环境下，需要打破时间和空间的限制，为读者提供全天候、全方位、多形式的知识服务。泛在智慧服务模式是由传统图书馆和数字图书馆为用户提供单向知识服务转变为将图书馆和读者依托云计算和物联网等信息技术形成智慧服务网络为读者提供泛在服务。推荐系统通过移动端为读者提供基于地理位置的推送，这样读者可以随时随地享受图书馆提供的各项资源和服务。Fan Yang和Zhi-MeiWang提出了一个基于位置的数据服务中间件的面向服务的架构(SOA)，以实现移动信息推送系统能够集成和转换各种格式的数据，以及提供一个范围广泛的组合服务[19]。泛在智慧推荐服务实现了书书相连、人人相连、人书相连、库库相连、馆馆相连、网网相连下的深入协同共享，在互动共享的理念上解决读者泛在化知识服务需求。

(2)智慧服务个性化、主动性需求(www.xing528.com)

从传统图书馆到数字图书馆再到更高级别的智慧图书馆，不管技术如何发展，图书馆的本质理念还是“以人为本”“以读者为中心”，所以智慧图书馆必须提供个性化的知识服务，并且由传统的“被动知识服务”转变为“主动性知识服务”。个性化的实质是针对读者的个体差异而提供不一样的知识服务方式和内容；而主动性的实质是推荐系统自动地按照用户的知识需求提供相应的服务。数字图书馆的个性化服务关键技术主要有个性化推送与定制服务、个性化推荐与报道服务和个性化知识决策服务三种[20]。智慧图书馆作为数字图书馆的更高阶段，为体现其智慧服务，必须充分利用个性化推荐技术为读者提供个性化服务。个性化信息推荐是根据用户问题解决过程当中的实际知识需求，利用收集的用户信息和数据，或通过对用户个人借阅习惯的分析主动地向用户提供其需要的知识服务，充分体现了知识服务的“智慧化”和“个性化”。

(3)智慧服务资源丰富性

信息技术俨然已经将我们带入了“大数据时代”，图书馆由传统向数字化转变已经充斥着各种各样的结构化和非结构化数据。智慧图书馆时代所有读者个人和借阅信息、书本信息、数字资源信息等图书馆信息数据往往是复杂海量的，与用户地理位置信息、感知传输数据信息以及社会化网络信息相关的数据往往也是海量的，信息资源空前丰富。智慧图书馆面临“大数据挑战”，个性化推荐系统需要借助数据挖掘、云存储、云计算等大数据处理技术为读者提供个性化智慧知识服务。利用数据挖掘从大规模数据库特别是大数据时代海量的信息资源中分析数据的内在特征和文献的相关性，并根据用户的兴趣和需求，将潜在有用信息分析提取，才能向读者提供其需要的知识信息。云存储和云计算技术为推荐系统解决了大数据环境无限制存储和数据高效运行计算的难题，从而可以提供优质的具有智慧性的推荐结果。