基于本章提出的二维角色变形思想与方法，现已经在PC上实现了一个基于自适应网格的二维角色变形演示程序。本章实验的硬件配置为Intel P4 3.0G CPU，1GB内存，nVidia GeForce FX6600128M显卡，软件环境为Win-dows XP操作系统，编程环境为Microsoft Visual Studio 2005，3D开发环境为OpenGL。
本节实验使用的角色图像分别是①Igarashi[15]论文中的Frog图像；②Frog2图像；③Girl图像；④Sketch。这些角色的简化骨骼信息见表3-2。
表3-2 角色图像简化骨骼信息表
本节的实验主要包含如下几部分：(www.xing528.com)
（1）验证自适应网格对变形结果平滑性的贡献。本章提出的基于自适应网格的二维角色变形方法中，通过自适应网格将变形失真均匀地分布到整个变形区域中，从而降低变形失真。通过比较本章方法和其他方法的变形结果，验证本章方法在降低变形失真方面的有效性。
（2）获得自适应网格精细度对变形结果的影响。自适应网格是本章的变形方法中的主要辅助结构，其网格精细度直接影响变形失真的分布均匀性。通过比较不同网格精细度下的变形结果，说明网格精细度与变形结果的关系。
（3）获得变形计算时间与网格精细度的关系。本章的变形方法，使用图形学的方法实现图像的变形，网格精细度对应的是自适应网格中的顶点数量，顶点数量的增多，将增加求解的计算量。通过分别统计网格精细度不同情况下的计算时间，获得网格精细度对运行时间的影响，并同时验证图形硬件加速的有效性。
（4）获得变形计算时间与变形角色个数的关系。本章提出的基于自适应网格的二维角色变形算法，目的是为了适用于多角色的同时变形，本方法所能实时变形的角色数量是本文方法的重要衡量标准。通过分别统计在不同变形角色个数下的运行时间，说明角色个数对运行实时性的影响，并验证图形硬件加速的有效性。
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