1.信号调制解调制
为了克服数字传输的限制,数字数据也可用模拟传输。办法是用数字信号对模拟信号(1000~2000Hz的正弦信号)进行调制。调制后传输。目的站点收到这个调制的模拟信号后,经过解调,可还原为数字信号。有1位、2位、3位等多种二进数调制。
(1)1位二进制数调制
可用0、1分别进行幅度调制、相位调制或频率调制,如图1-24所示。
如图,调幅(Amplitude Modula-tion,AM或Amplitude Shift Keying,ASK),幅度0代表“0”,反之为“1”。调频(Frequency Modulation,FM),也称移频键控(Frequency Shift Keying,FSK),“1”代表频率高,“0”代表频率低。调相(Phase Modulation,PM或Phase Shift Keying,PSK)“0”代表初相位为0°、“1”代表初相位为180°,而信号的频率及幅值不变,这也称绝对调相。此外,还有相对调相,靠相移调制,“1”时初改变,“0”时保持不变。
这3种调制,ASK抗干扰差,PSK最好。而FSK用得较少。
调制的逆过程,即把已调制的信号还原为ON-OFF(0、1)信号,称为解调。调制、解调通常用调制解调器,即Modem实现。
把数字信号做了调制,对通信信道要求就不必太高了。就可以在普通的电话网络中进行长距离传输。这也是常要用到调制解调器的原因。
(2)两位二进制数
即4个信号等级的调制。最方便的是用调相。用同一频率、同一幅值,但初相位不同的4个正弦波,表示两位二进制数的不同值。如用初相位45°表示00,用初相位135°表示01,用初相位225°表示10,用初相位315°表示11。
这样调制一个信号波形也称码元,可传输4个等级的信号,代表2位二进制数据。这样,使用同样的信号传输速率,即波特率,可得到加倍的比特率(二进制信号传输率)。这种技术也称正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying QPSK)。
图1-25a所示的为幅值相同,但相位不同的4个点分别表示两位二进制数的不同值。
图1-24 宽带传输码制
(3)n位二进制调制
n位二进制数有2n值。
如果不仅用多个相位调制,还用多个幅值调制,即正交振幅调制(Quadrature AmplitudeModulation,QAM),可实现更多信号等级。
图1-25b、c所示分别为16(4位二进制数据)及64(6位二进制数据)等级振幅相位调制组合,这个图形也称星座图(Constellation Diagram)。
每个高速调制解调器都有自身的星座图。也只有相同的星座图的Modem才能通信。信号等级太多,可能由于噪声影响而出现信号出错。为此,可增加校验位。如4位二进数,用5位表示。其中一位用作校验。如V.32调制解调器标准,就用了32个星座点,但只传输4个二进制数据。这里多余的一位就是校验位。它的波特率为2400,但比特率为9600。(www.xing528.com)
图1-26b所示为V.32bis的星座图。它用了128个星座点,但只传输6个二进制数据。考虑到校验需要。它的波特率为2400,但比特率为14400。表1-8所示为常用的几种Modem标准,它规定了所采用的调制方式以及所支持的数据传输率。相对图1-25,图1-26旋转了90°,这是为了工程实现的方便。本质上两个图是一样的。
图1-26 V.32 V.32bis Modem星座图
表1-8 常用Modem标准
注:括号中1为校验位。
此外,为了提高Modem的传输速度和有效数据传输率,目前许多Modem都采用数据压缩和差错控制技术。数据压缩指的是发送端的Modem在发送数据以前先将数据进行压缩,而接收端的Modem收到数据后再把数据还原,从而提高了Modem的有效传输速率。
2.最高速率限制
数字传输速率受限制的,模拟传输速率也是受限制的。早在1924年,美国AT&T公司的工程师奈奎斯特(Henry Nyquist)针对有限带宽、无噪声的信道,提出计算其最大数据传输率的奈奎斯特定理。即
数据传输速率(bit/s)=2Hlog2V式中,H为信道带宽;V信号的离散等级。例如信道带宽为3kHz,分为两个等级时,传输速率只能为6000bit/s。当然,如果多分等级,则传输速率可相应提高。
然而在实际条件下,信号等级不能无限增加,否则由于干扰而造成相邻等级信号无法区分。所以,实际信号传输速率还要受香农(Shannon)定理限制。即
最大数据传输速率(bit/s)=Hlog2(1+S/N)式中,H为信道带宽,S/N为信道的信(号与)噪(声之)比。多数情况下,信噪比用分贝(dB)表示。即
信噪比(dB)=10log10S/N
这样如果给出的是dB信道比,那要先换算成S/N后再计算。如普通电话信道,其带宽为3000Hz,信噪比(dB)为30。那么它的最大数据传输速率为
最大数据传输速率(bit/s)=Hlog2(1+S/N)
=3500log2(1+1000)
≈35000
这是它的最大传输速率。实际上比它还要低些。
香农公式告诉我们,若要得到无限大的信息传输速率,只有两个办法:要么使用无限大的传输带宽(这显然不可能),要么使信号的信噪比为无限大,即采用没有噪声的传输信道或使用无限大的发送功率(当然这些也都是不可能的)。也就是说,信号的传输速率总是要受限制的。
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