【摘要】：虽然图13-1显示1991—2011年儿童BMI趋势为直线，我们想通过曲线发展模型进行分析验证。
为了演示非线性发展模型，我们继续使用CHNS 1991—2011年的数据集exe13进行分析。虽然图13-1显示1991—2011年儿童BMI趋势为直线，我们想通过曲线发展模型进行分析验证。我们仅做随机截距斜率曲线发展模型，此模型放入time的随机效应，组合公式如下：
相应的SAS程序如下：
SAS程序：
data exe13；
set exe13；
time2＝time*time；
proc mixed plots(maxpoints＝none)data＝exe13 covtest noclprint；
class idind；
model bmi＝time time2/s ddfm＝kr；
random int time/subject＝idind G type＝un；
run；
SAS结果：(www.xing528.com)
SAS部分结果输出如下：
图13-29 模型拟合
图13-30 零模型似然比检验
图13-31 固定效应估计值
SAS结果解释：
图13-31显示，时间变量的线性效应（
，p＜0.0001）统计显著，而时间变量的二次方效应（
，p＝0.0921）不具有统计显著，说明结局变量随时间变化非线性发展，也就说，结局变量的变化率在不同观测时点是一样的。
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