由于简单三步法会低估协变量与类别潜变量之间的关系，因此提出了稳健三步法。分析步骤同简单三步法，区别是稳健三步法在第二步考虑了分类误差（Bolck et al.，2004；Vermunt，2010；Dziak et al，2020）。需 从https：//www.methodology.psu.edu/？s＝Covariates＿3Step＿v10.sas下载并安装%LCA＿Covariates＿3Step宏。
SAS程序：
options mprint mlogic；
%INCLUDE"C:＼Users＼Administrator＼Desktop＼LCA＼SAS＼LCA＿Covariates＿3Step＿v10.sas"；
proc lca data＝exe 10＿3 outpost＝Noninclusive＿Post；
nclass 3；
items ACE1－ACE13；
categories 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2；
seed 941622；
nstarts 10；
id ID race pedu gender urban growup；
RHO prior＝1；
run；
%LCA＿Covariates＿3Step(postprobs＝Noninclusive＿Post，
id＝ID，Covariates＝race pedu gender urban growup)；(www.xing528.com)
SAS程序解释：
options mprint mlogic表示打印无序多分类logistic回归的结果，第一步进行无条件的LCA，通过outpost保存后验概率，并命名为Noninclusive＿Post，通过RHO prior＝1调用条件概率；第二步纳入协变量进行无序多分类logistic回归，默认类别1为参照组。
SAS结果：
图10-13 潜类别概率和条件概率
图10-14 协变量的β估计值（稳健三步法）
图10-15 协变量的β（95% CI）估计值（稳健三步法）
图10-16 协变量的OR（95% CI）估计值（稳健三步法）
SAS结果解释：
图10-13显示了稳健三步法分析的条件概率和潜类别概率，图10-14和图10-15展示了β系数和95% CI；图10-16展示了OR值（95% CI）。结果显示，与低风险组相比，男大学生有较高的概率被分配到暴力组（β＝1.1067，OR＝3.0244，p＜0.001）和高风险组（β＝1.4702，OR＝4.3502，p＜0.001）；与低风险组相比，有父母陪伴长大的大学生被分配到高风险组（β＝－0.9167，OR＝0.3998，p＝0.010）概率较低。
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