【摘要】：如前所述，我们已经介绍了删失的概念。但是删失的类型在实际情况中较为复杂。若将删失按原因分类，可以分为Ⅰ型删失、Ⅱ型删失、Ⅲ型删失等。区间删失数据指的是观察对象生存时间T大于某一常数C1，而小于某常数C2，即观察对象的生存时间在C1－C2的区间范围内。右删失数据的产生原因常见的有失访、研究结束时，研究对象的终止事件尚未发生等。
如前所述，我们已经介绍了删失的概念。但是删失的类型在实际情况中较为复杂。若将删失按原因分类，可以分为Ⅰ型删失（定时删失）、Ⅱ型删失（定数删失）、Ⅲ型删失（随机删失）等。Ⅰ型删失是由于预先确定的研究时间而产生的删失，例如《生命历程理论视角下劳动力迁移对初婚年龄的影响》中调查截止时间为2012年12月，研究对象到调查截止时间尚未发生目标研究事件（曾迪洋，2014），则认为是Ⅰ型删失；Ⅱ型删失则是指预先确定的研究数量而产生的删失，例如职业流动研究中，预先确定观察例数为1000例，收集到1000个观察对象的职业流动的数据即终止研究，由此产生的删失数据则认为是II型删失；Ⅲ型删失是指由于随机原因产生的删失，例如失访、迁移等。删失数据常在其右上方标记“＋”表示；而在SAS统计软件分析时，删失数据用数据前加“－”号或者产生一个指示变量（如censor＝1表示有删失，censor＝0表示无删失）表示（汪海波，2013）。
删失数据还可按照生存时间长短分为右删失数据、区间删失数据和左删失数据。如果用T代表随机变量，右删失数据指的是我们观察对象生存时间T大于某一常数C，但是实际大多少却不可得知，即生存时间的上限是不可知的（郭志刚，2015）。区间删失数据指的是观察对象生存时间T大于某一常数C1，而小于某常数C2，即观察对象的生存时间在C1－C2的区间范围内。左删失数据指的是研究对象的生存时间T小于某一常数C，但是实际小多少也不可知，即生存时间的下限是不可知的。其中，右删失数据最为常见。右删失数据的产生原因常见的有失访、研究结束时，研究对象的终止事件尚未发生等。(www.xing528.com)
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