数字建筑与增强打印技术在社会计算研究中的应用

社会计算作为一种新的研究范式，已引起了国内外学术界、工业界 的普遍关注。2012年11月15日，第4届全国社会计算学术会议在中国人民大学举行，来自国内外计算机、管理学、经济学、新闻学、社会学、物理学等学科以及工业界44名专家学者发表演讲，全国37所大学和研究机构超过300人次参会研讨。在这次会议上，形成了鲜明的两种观点，以技术为主导的学科和工业界普遍对大数据时代的社会计算持乐观的态 度，而社会科学领域学者持过度谨慎的看法。

（1）技术乐观派

计算机、物理学、经济学等学科学者以及工业界普遍认为，大数据 时代的社会计算为科学研究提供了不同视角，蕴藏了大量有重大价值的研究课题 ，为社会预测创造了条件，为大数据在国民经济发展和社会 安全中的应用提供了理论思路。本世纪的第2个10年是复杂性科学深入各个领域、不断有新的突破且面临更大挑战的时代，许多重要复杂系统迫切需要运用社会计算研究方法，通过实证统计和理论模型分析相结合的手段进行全新的认识和探索。

（2）理论谨慎派(www.xing528.com)

社会科学界对大数据时代的社会计算所持的态度比较谨慎。他们认为当前大数据的概念大而空洞，就数据论数据，忽视人性，带来了很大挑战。对大数据分析大多处于商业应用层面，没有上升到社会科学层面。如何运用社会科学理论来指导社会计算，特别需要提出新的理论来指导大数据对社会动态的分析，这是学术界亟需突破的问题。

（3）工业界亟待解决的问题

社会媒体在互联网上迅猛发展，计算广告、人脸识别等技术在工业领域的广泛应用，虚拟社会如何良性运行与协调发展，已成为当前社会计算应用的主要挑战。例如，电子商务企业在线交易中，虚假数据带来虚拟社会严重的信任危机，但当前反作弊业务流程主要关注算法的精确性和结果的可解释性，而作弊行为有突发性的特点，单规则认定作弊行为具有不确定性特点，基于这种方法解决虚假交易只能“堵”无法“疏”，需要学术界探索解决这一问题。工业界还提出很多亟需解决的问题，例如在线广告中展示广告与搜索行为之间的关系问题、大规模用 户群的行为预测、同一个用户在不同网络终端个体识别、欺诈检测等问题。