CA方法是一种用来分析一个静态或动态系统的方法，它主要通过对一个系统的抽象化，模型化来定义一个系统的状态，而在此过程中，它不像一般的数学物理方法那样死板的描述或仿真一个系统。因此，在分析一个较为复杂的系统时，那将是十分困难的，甚至是不可能的。CA方法采用了一些新的思想来简化分析过程，同时又可以达到较好的仿真效果，同时它又更为稳定和可靠。CA方法分析一个系统包括以下几个方面内容：
（1）确定要研究的对象系统的性质
①此系统是否一个自组织系统（Self-Organization），因为对于一个系统，是否自组织系统是决定在分析系统过程中如何划分模块和简化数学模型的重要参照依据之一，因此在用CA方法分析系统时，若此系统是自组织系统，即在系统内部只有本地交互因素，而无外界相关因素。那么，此系统将表现出一种相对稳定性（Robust）。这样将有利于整个系统的综合分析，而实际上，系统因存在混沌吸引子（Attractors）而呈现一种混沌状态。
②此系统是一个静态系统还是一个动态系统，因为要确定系统是动态还是静态是涉及确定后来的算法的重要因素，因为静态系统和动态系统的建模是完全不同的，静态系统的内部结构是稳定的，而动态系统是不稳定的，但可能系统特性是收敛的。
③此系统是一维、二维系统还是三维或多维系统，因为系统的状态与系统的维数关系密切，同时维数不同CA方法的应用也不同，而且还可能包括线性维和非线性维。(www.xing528.com)
（2）确定系统规则
系统规则的确定是整个系统CA分析的核心。CA在处理系统时，总是 将系统细分为可以建模的单元，这些单元的分析是较为简单的，我们将一个建模单元的各种状态在外界条件下的变化情况确定下来，然后通过一些方法确定整个系统的各个单元状态来预测其他单元以至整个系统各个单元的状态，故而规则的确定及完善情况也关系到将来系统状态预测的结果。
（3）系统结构的规划
系统结构的确定是整个系统CA分析中也是相当重要的。CA在构建过程中，总是考虑到系统的结构。系统在确定了状态迁移之后，就可以确定系统的逻辑结构，将这些结构进行综合和优化之后，就可以将模块化的结构投入使用。
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