人工智能在大学计算机领域的应用及优势

1.概念

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的事情，又称机器智能，主要研究智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等活动。

2.关键技术

人工智能技术所取得的成就在很大程度上得益于目前机器学习理论和技术的进步。

（1）机器学习。机器学习是让机器能像人一样具有学习能力。机器学习是计算机科学和统计学的交叉，也是人工智能和数据科学的核心。让机器做一些大规模的数据识别、分拣、规律总结等人类做起来比较花时间的事情，是机器学习的本质目的。

（2）深度学习。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。深度学习能让计算机具有人一样的智慧，其发展前景必定是无限的。

深度学习（Deep Learning）中的重要分支——神经网络，或称人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络普遍用在图像特征提取上，一些图像分类、目标检测、文字识别几乎都使用到卷积神经网络作为图像的特征提取方式。(www.xing528.com)

（3）计算机视觉。计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，用计算机实现人的视觉功能——对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。计算机视觉技术的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。

3.典型应用

（1）教育培训。人工智能在教育中的应用包括自动批改作业、拍照搜题、在线答疑、语音识别测评、个性化学习等。

（2）新零售。通过分析用户使用习惯，推送音乐、新闻等信息；淘宝、京东、亚马逊这些网站能够提前预见客户需求，推荐让客户心动的商品。

（3）云识别。聊天机器人被视为AI最强大应用之一。支持AI的客服或聊天机器人可以回答诸如订单状态之类的简单问题，帮助公司和客户节省时间。

（4）卫生医疗。人工智能在医疗健康领域中的应用领域包括虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学等。

（5）安全防护。在监控摄像头系统中引入人工智能技术，利用人工智能判断画面中是否出现异常人员，如果发现可及时通知安保人员。越来越多的车站、景区、商场等场所都开始利用人工智能技术进行安全监控，为群众的安全保驾护航。

除此之外，人工智能技术广泛应用于金融评估、AI艺术、新一代搜索引擎、机器翻译、自动驾驶、机器人、图像处理等领域。