大数据在金融创新和无人驾驶汽车中的角色

1.基本概念

大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2.特征

大数据具有5V特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）和真实性（Veracity）。

3.关键技术

从数据分析全流程的角度，大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容。

大数据技术是许多技术的集合，主要包括关系数据库、数据仓库、数据采集、ETL、OLAP、数据挖掘、数据隐私和安全、数据可视化等技术。

4.大数据的数据处理思维和方法特点

（1）不是抽样统计，而是面向全体样本。(www.xing528.com)

（2）允许不精确和混杂性。

（3）不是因果关系，而是相互关系。

5.典型应用

（1）制造业。利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺、优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化。

（2）金融业。大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

（3）汽车行业。利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

除此之外，大数据技术在互联网行业、餐饮行业、电信行业、能源行业、物流行业、城市管理、生物医学、社会安全领域、个人生活等领域也有广泛的深入应用。