全媒体环境下受众新闻信息行为研究的创新视角

1.从传播者视角的“全媒体传播”到受众视角的“全媒体使用”

传统的传播学受众研究通常都以单一的媒介使用作为研究对象，而事实上，受众已经形成多元化媒介组合使用习惯，非常需要全媒体视角的受众研究。但综观目前的全媒体研究，主题多囿于全媒体概念、特征以及从传播者视角进行全媒体业务的探索。本书以全媒体发展现阶段最突出的“多元性”和“融合性”作为研究重点，研究受众多元化媒介组合使用的行为特征，比较不同媒介组合受众使用行为的异同。

2.从“信息行为是什么样的”到“信息行为为什么是这样的”

传统的传播学受众研究或者媒介研究多数停滞于回答“受众信息行为是什么”的层面，本研究则试图将受众媒介接触研究从描述性层面推进到解释性研究层面，即通过质量并举的研究方式，对全媒体环境下的受众信息行为影响因素进行探索。(www.xing528.com)

3.从“哪些因素影响了信息行为”到“这些因素是怎样影响了信息行为”

如果说前面两个研究是为了更好地对当下全媒体环境下受众信息行为基本事实进行呈现与解释，研究的第三部分以手机新闻为例，通过数学量化建模方式探索未来融合性新闻平台受众采纳行为机制，进一步对未来的新闻信息行为做出预测。

首先，通过对访谈调查信息的提炼和大量手机信息服务采纳文献的阅读参考，从技术感知、内容质量、感知情境、社会影响、消费因素、受众心理、人口特征这7个影响维度中，提炼出18个关键影响变量，创建手机新闻采纳行为模型。其次，该通过信效度检验和因素分析，重新合并和删减指标问题，最终得到除人口特征5要素以外的11个研究自变量。它们分别是感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、感知互动融合性、感知新闻质量、主观规范、感知价格、手机依赖性、新闻依赖性、感知情境、科技创新性。在此基础上，重新调整理论假设。最后，通过AMOS17.0软件对研究变量进行结构方程建模，并通过量化数据和图标直观验证变量之间的相互影响关系，对假设进行验证，重新修正理论模型，得到手机新闻采纳的影响机制路径图。