【摘要】:此时,可以通过控制随机点图像的亮度和颜色对比度来达到感知立体图像的目的[291,292]。他们通过一系列实验发现,颜色信息和亮度信息对轮廓的感知既不是完全在同一视觉通道进行处理的,也不是完全独立的过程。两者具有一定的交互作用,添加一定的颜色信息会促进对物体轮廓的感知。
自然界中的物体一般都有其特有的颜色特征。比如,成熟的香蕉呈黄色,未熟透的苹果为青色。我们可以根据物体呈现的颜色判断其属性特征。在三维物体的形状认知中,当采用图形化的形式呈现图像刺激时,颜色可以单独作用产生立体感知。比如,在三维空间中,用黄色勾勒出一个香蕉的轮廓,我们可以很容易根据该轮廓判断其形状。
但这并不是说只要有颜色信息,就可以判断出物体的形状轮廓。比如,在三维空间中采用随机点呈现立体图像时,因为随机点图像本身不包含轮廓信息[290],当给其设置不同的颜色时,会发现只有颜色差异还不足以感知到立体图像。此时,可以通过控制随机点图像的亮度和颜色对比度来达到感知立体图像的目的[291,292]。关于调节颜色对比度和亮度对比度来实现对立体图像轮廓感知的机理,Mcilhagga 和Mullen[292]当时有几种假设:第一种可能性是颜色和亮度信息在同一视觉通道交替进行处理;第二种可能性是颜色和亮度信息都是在较低层级的不同视觉区域进行处理,而对于轮廓认知却是在较高层级的相同视觉区域进行处理;第三种可能性是颜色和亮度信息是在不同的视觉区域相互独立地进行处理,并且各自的信息处理通道都能独立地对轮廓信息进行处理。他们通过一系列实验发现,颜色信息和亮度信息对轮廓的感知既不是完全在同一视觉通道进行处理的,也不是完全独立的过程。两者具有一定的交互作用,添加一定的颜色信息会促进对物体轮廓的感知。(www.xing528.com)
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