【摘要】：在过去30年，CIE 色貌模型工作已经取得进展，开发出全面的色貌模型，包括预测从明视到暗视范围的颜色外观的相关性、刺激大小的变化、不相关颜色外观、光源，以及用于色差计算的均匀颜色空间。2002年，CIE 推荐了对CIE CAM97s 的修正模型CIE CAM02。在明视条件下观察，这些模型仅限于大约的相关颜色[160]。近期，李长军等进一步研究了CIE CAM02 和CAM16 模型的非线性亮度适应函数[162]以及CAM16 颜色外观模型。
在过去30年，CIE 色貌模型工作已经取得进展，开发出全面的色貌模型，包括预测从明视到暗视范围的颜色外观的相关性、刺激大小的变化、不相关颜色外观、光源，以及用于色差计算的均匀颜色空间。色貌模型的发展分为三个阶段，即1997年之前、1997—2002年和2002年之后。1997年之前开发了许多色貌模型，并积累了实验心理物理数据集，以帮助开发这些模型并验证。1997年，CIE 正式推荐第一个模型CIE CAM97s。2002年，CIE 推荐了对CIE CAM97s 的修正模型CIE CAM02。在明视条件下观察，这些模型仅限于大约的相关颜色[160]。CAM16 色貌模型对CIE CAM02 模型的进一步改进，不仅比CIE CAM02 更简单，重要的是克服了一些数学问题，与CIE CAM02 类似，在适应场照明、背景亮度和观察环境定义下，CAM16 可以预测明视觉范围相关色在广泛的观察条件下的各种知觉属性。但是，严格来说，它只能用于大小刺激2°；此外，它没有提供一些最近发现的重要的属性，以使其成为一个综合模型。最近，李长军等提出了CAM16 的扩展模型[161]，预测了尺寸的影响，包括饱和度、鲜明度、白度和黑度重要的颜色属性，它可以从2°到覆盖大部分颜色典型的观察条件。近期，李长军等进一步研究了CIE CAM02 和CAM16 模型的非线性亮度适应函数[162]以及CAM16 颜色外观模型。总而言之，色貌模型还需要在应用中不断改进。(www.xing528.com)
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