高等色度学色貌模型定义

色貌模型是对基本色度学即三刺激色度学的扩展，目的是预测多种变化的观察条件下的颜色属性，这就要求色貌模型可以预测刺激在不同观察条件下的色貌属性。所以，一个色貌模型是指能够给出将颜色刺激的物理量(如三刺激值)和观察条件变换为颜色的相关知觉属性的数学模型或数学表达式[11]，即色貌模型提供了一种将观察条件和三刺激值变换到颜色知觉属性的方法。CIE 技术委员会TC1－34(Testing Colour Appearance Models)是这样定义色貌模型的:“色貌模型是任何一个至少包括对相对色貌色属性明度、彩度、色相的预测；对于一个能够合理预测这些属性的模型，至少包括一个色适应变换形式；如果预测绝对色貌属性视明度和视彩度，预测依赖于亮度的Hunt 和Stevens 色貌现象，预测同时对比和勾边等空间结构色貌现象，色貌模型要更复杂。”[30]这一定义保证了色空间CIE 1976 L*a*b*和CIE 1976 L*u*v*是一个最简单的色貌模型；同时也说明色貌模型中至少包括色适应变换，目的是预测相关色相对色貌属性；而预测孤立色绝对色貌属性以及解释色貌现象需要更复杂的模型。

一种色貌模型包括的内容和所能预测的内容与应用有关，这样就导致在色貌模型研究过程中，出于不同应用目而出现了多种色貌模型。为此CIE 在1996年会议上提出测试已有色貌模型的12 项原则[99，11]，色貌模型主要考虑的方面包括:

• 色适应；

• 照明光源亮度水平影响；

• 近场、背景、周围环境的影响；

• 至少预测色貌属性相对量:明度、彩度、色相；

• 有时需要预测色貌属性绝对量:视明度、视彩度、色相。

其次考虑的方面包括:

• 适应于许多应用；(www.xing528.com)

• 适应于大范围的刺激值、适应值和观察条件；

• 为了容易应用，从CIE 光谱三刺激到锥体细胞的光谱敏感响应要采用线性变换；

• 大范围的适应，从完全不适应到完全适应；

• 模型可以进行反变换；

• 不太复杂，对于特殊应用有简单模型；

• 模型预测效果最佳；

• 模型也适应于非相关色。