8.2.2.1 通过创建知识元库实现知识元链接
CNKI知识服务系统提供知识元检索,知识元库是其知识元链接的中枢,由具有独立意义的知识元素构成,包括理论与方法、事实和数值型3类基本知识元。目前,这一知识元数据库容纳有40万概念知识元、1000万数值知识元,是一个蕴含丰富的海量知识库。CNKI通过创建知识元库实现了知识元链接,当用户在浏览文献或查询知识时,以知识元的概念表示为节点,建立与知识元库中相关联的知识间的知识元链接,形成一对一或一对多的指向,揭示了单篇文献的个体/知识元与某领域共性/知识结构的链接关系,据此用户可直接获取对某一知识元的概念解释及在不同文献中所出现的背景,帮助用户更好地了解该知识元所表达的含义。
文本中的知识元不是孤立存在的,知识元之间、知识元与文献单元之间必然存在着一定的逻辑关联,一个知识元的描述和定义一般也与其他的知识相关,所以通过文本中的知识元及知识本身的定义和描述,建立起知识之间的关系及知识与文献之间的关系,实现知识元的融合,这种知识元链接方式可使用户全方位地获取关于某一知识元的静态和动态的信息集合及关联信息集合,从而把握知识发展的脉络。[9]CNKI从微观上将其强大的知识资源组织成为内容关联的知识网络,方便用户通过关联线索发现知识内容,其所有资源都将基于这种链接方法可能成为某一知识元的注释或参考文献。在CNKI的知识服务平台中,以知识元库为中心,根据知识元之间的相互关系,建立知识元链接。各知识资源数据库中不同的知识信息通过描述的特征属性,依据属性元素关联成为一个非线性的整体,用户可从知识元库中直接获取知识元及相关概念的解读,从其他知识源库中获取知识网络数据库更多的知识组合,同时存在于知识元描述和知识单元中的各相关知识点又可成为用户挖掘知识的新起点。通过知识元链接,实现知识元解读与知识元融合,形成新的知识。在这里,用户自由地重组知识成为可能,知识得到了延伸和扩展,知识服务得到了很好的实现。
8.2.2.2 通过相关性链接组成知识网络
任何一篇规范的学术性文献的形成都不是独立的,在内容与思想上,与前人的成果存在继承与发展性;在其外部特征上,通过同一出版物等形式与其他学术文献联系起来,即通过内容特性与外部特性可以让各种文献、知识之间形成类似蜘蛛网一样的联系,如以某篇文献为节点,将这些关系构建并显性呈现出来就可获得该文献的知识网络。知识网络节点(简称知网节)是一篇文献的信息特征与数据库中存在的相关文献或知识的链接点,将文献按内容相关性链接就可成为知识网络型数据库。CNKI数据库系统对每一篇文献(称为节点文献)根据其参考文献、期刊名称、引用关系、同参考文献等关系,建立相关性链接,当一篇文献被检出后,该文献的所有信息特征就成为数据库知识网络的节点。CNKI知网节原来分为单库知网节和跨库知网节,单库知网节只能链接到同一库内的相关文献,跨库知网节可实现多库相关文献的各种超链接,现已经基本融合。[10]
CNKI根据文献的信息特征,已建立的知网节包括文献级网节和知识元网节。文献级网节是直接利用文献自身建立链接,网节内容包括参考文献、引证文献、共引文献、相似文献、用户推荐文献、文献分类导航、出版物名称等项目;而知识元网节是利用文献中的知识元(通常体现为文献内容著录字段)建立链接,包括作者、机构、关键词等字段,形成知识网络。
CNKI还根据知识发现的结果,构建包括工具书、规范术语、数字、表格、图形、概念等在内的知识元数据库。知识元数据库是针对关键词给出类似百科全书的词款解释或在各文献中出现的关于该关键词的解释或表述,通过内容层次的联系,将文献联系起来。CNKI从微观上将其强大的知识资源组织成为内容关联的知识网络,方便用户通过关联线索发现知识内容,这使用户自由地重组知识成为可能,知识得到了延伸和扩展,知识服务得到了很好的实现。
CNKI知网节技术根据用户的检索行为进行有效的关联推荐,从而扩大了检索范围,为用户提供多种多样的链接渠道,为用户的信息链式获取提供极大的方便。知网节通过知识组织、知识挖掘、数据关联等技术将CNKI中所有文献整合为知识网络,用户在信息检索中使用知网节能够方便获得研究主题的现状,了解该主题文献的研究来源以及后续进展。同时,还能根据共同参考文献,发现他人的不同研究方向,从而获得更多学术上的帮助和启示。知网节不仅便于用户深入开展研究,有助于新知识的学习和发现,而且使文献的增值利用价值大幅度提高,文献的传播能力也大幅度增强。
中国知网文献节点主要提供以下分析途径:
(1)同被引文献:指与主体文献共同被其他文献引用的文献。同被引文献动态地提供一组与主体文献同时被引用的文献,可共同作为另一主题进一步研究的基础。
(2)二级参考文献:指主体文献的参考文献的参考文献,即主体文献正文后所列每一篇参考文献的参考文献。通过二级参考文献链接可以追踪本研究主题的研究起源。
(3)二级引证文献:指主体文献的引证文献的引证文献,可以使用户发现本研究主题的研究状况和发展趋势。
(4)用户推荐文献:根据日志分析和用户反馈信息获得的与主体文献内容最相关的文献。用户推荐文献利用网络交互的特性,由用户的检索行为给读者提供其他用户或同行关注的热点和研究动向。
(5)相似文献:根据动态聚类算法获得,在内容上与主体文献内容相似的文献。相似文献全面反映相同、相近的研究成果,也较全面地反映本课题研究方向的动态信息。
(6)相关研究机构:根据文献主题内容相似程度而聚集的一组研究机构。该功能可为用户提供同类机构的信息,让用户全面了解这些机构的研究动态和历史。
(7)相关文献作者:利用关联规则聚集一些文献主题内容相似度高的文献作者,便于用户了解该领域的研究群体。
(8)分类导航:提供主体文献在中文图书分类系统中的类目和上级类目的分层链接,用户可以获取主体文献在当前数据库中的相应类目、上级类目下的全部文献信息,以及全文与本文属于同一专业学科领域的文献。用户通过逐级浏览,可以从导航的最底层看到与本文研究领域相同的文献,也可以从上层导航查找到更多相关领域的文献。同时,用户还可以综合了解本专业、学科、领域中相关研究方向的成果,揭示学科交叉渗透内容,从新的研究方向获得启示。
图8-33 知识元所包含的内容
(9)相同导师文献。当主体文献是硕博士论文时,同导师文献链接将会显示主体文献作者的导师所指导的其他研究生所写的硕士、博士学位论文。由于一个导师所带学生的论文一般具有相关研究主题,因此用户可以从中找到主体文献主题相关的文献资源。[11]
中国知网知识服务平台中,知识元包含的内容如图8-33所示,其中,学术趋势搜索的检索结果如图8-34所示。
(www.xing528.com)
图8-34 CNKI学术趋势搜索
8.2.2.3 检索结果呈现
中国知网知识服务平台的检索方式包括普通检索、高级检索、跨库检索、专业检索等多个模式。其中,高级检索的结果呈现如图8-35所示,在此页面可以对结果进行导出、分析等操作。点击查看文献的详细信息可以获得该文献的引文网络、相似文献等内容,如图8-36和图8-37所示。
图8-35 CNKI检索结果页面
图8-36 CNKI知网节
图8-37 CNKI知网节相似文献
【注释】
[1]许丁,陶鹤群.基于CNKI知识组织的知识服务研究[C].《图书情报工作》杂志社、图书情报工作研究会第21次学术研讨会,2009.
[2]刘煜,郭利.ISI Web of KnowledgeⓇ平台上信息资源的收集[J].中国科技期刊研究,2003(14):732-736.
[3]阮伟娟.ISI Web of Knowledge平台数据库检索方法之浅析[J].图书馆工作与研究,2008(8):39-42.
[4]范爱红,姜爱蓉.基于知识管理的学术信息资源整合体系——对ISI Web of Knowledge的评介[J].现代图书情报技术,2001(6):43-46.
[5]任声策,陆铭,尤建新.专利联盟与创新之关系的实证分析——以DVD 6C和日立公司为例[J].研究与发展管理,2010,22(2):48-55.
[6]叶超.学科学术评价归一化方法与归一化指标研究[D].天津:天津工业大学,2011.
[7]杨红珊,陈图文.SCI——一种全新的文献评价标准[J].现代情报,2002(9):67-69.
[8]周健.网络文献数据库知识服务功能及其评价研究[D].郑州:郑州大学,2012.
[9]许丁,陶鹤群.基于CNKI知识组织的知识服务研究[C].《图书情报工作》杂志社、图书情报工作研究会第21次学术研讨会,2009.
[10]黄日昆,陈永腾,孙逸玲.自主创新能力的助长剂——“中国知网”《中国知识资源总库》及其应用[J].图书馆界,2006(1):63-67.
[11]徐贲.CNKI文献关联推荐用户选择行为的实验研究[D].金华:浙江师范大学,2011.
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