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万方数据知识服务平台优势解读

时间:2023-10-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:图8-27万方平台热门论文排行8.2.1.5 中国学术统计分析服务从各主要学术领域出发,以平台中的学术文献资源和有关数据为依据,运用科学的统计方法,从关注度、上升及下降趋势、新兴研究等几个主要方面进行研究分析,通过客观数据直观反映我国学术发展现状、情况和问题。

万方数据知识服务平台优势解读

万方数据知识服务平台(Wanfang Data Knowledge Service Platform)是在原万方数据资源系统的基础上,经过不断改进、创新而成,依托中外学术期刊论文、学位论文、中外学术会议论文、标准、专利、科技成果、特种图书等各类信息资源,利用先进检索算法技术,提供检索、多维知识浏览等多种人性化的信息揭示方式及知识脉络、查新咨询、论文相似性检测、引用通知等多元化增值服务。

8.2.1.1 万方知识服务检索平台

如图8-13所示,万方知识服务检索平台提供一站式全库检索功能。全库提供主题检索、专业导航、主题导航等多种检索入口,主题检索根据检索习惯和个性描述提供高级、经典和专业3种检索方式,可执行根据相关度优先、经典论文优先排序等功能的个性检索。除基本检索字段外,平台还提供分类号和DOI检索。

图8-13 万方知识服务平台主页

该平台中的专题检索通过专题导航(见图8-14)提供一百多个热点研究的一站式文献链接。专题导航以库内主题文献检索次数和热点事件定期更新。

图8-14 万方知识服务平台专题导航

该平台根据学科类别,提供学科导航服务,如图8-15所示。

图8-15 万方知识服务平台期刊学科分类导航

该平台不仅对检索结果执行聚类分析功能,如以论文类型、年份、出版物名称、作者、机构等聚类,以及学科分类描述,以便于用户对检索结果的浏览和对所查文献类型结构、研究时间分布、收录期刊分布等的统计分析,而且对检索结果按经典论文优先、相关度优先、新论文优先进行排序浏览,满足个性阅读需求。同时提供相关主题排布链接。万方数据知识服务平台联合国际文献管理软件平台共同打造特色文献管理服务,免费提供基于参考文献、文本,XML,NotExpress,Refworks,End Note等多种格式的文献记录导出和管理工具,帮助使用者处理庞大复杂数据信息的梳理、阅读和提取。

万方知识服务平台提供相关主题词的一站式链接,其知识网络系统包括参考文献、相似文献、引用文献的链接检索,相关检索词、相关专家、相关机构导航更是丰富了研究主体和客体扩展范围,使知识学习更具系统化、信息化和高效化。

对每一个检索结果(见图8-16)创建其知识网络,可实现引文分析和文献扩展链接。通过梳理分析文献之间、知识单元之间的关系,构成系统的知识网络,以有效发掘和利用资源,扩展知识层面,实现知识更新和工作创新。

图8-16 检索结果页面

1.相关作者情况

关于某一主题检索结果的相关作者情况分析如图8-17所示。

图8-17 关于某一主题检索结果的相关作者分析

2.引用情况

节点参考文献如图8-18所示。

图8-18 节点参考文献

3.论文被引用情况

引证文献如图8-19所示。

图8-19 引证文献

4.根据同被阅读情况,发现新的文献

根据阅读产生的数据关联如图8-20所示。

图8-20 根据阅读产生的数据关联

5.根据主题词,发现相似文献

根据主题词,发现相似文献如图8-21所示。

图8-21 相似文献

6.以文献为节点,构建社交网络(www.xing528.com)

相关博文如图8-22所示。

图8-22 相关博文

7.对相关词条进行关联

相关词条如图8-23所示。

图8-23 相关词条

8.通过评论功能,共享用户知识

评论共享如图8-24所示。

图8-24 评论共享

8.2.1.2 知识脉络分析服务(WFKS_KTAS)

如图8-25所示,知识脉络是基于海量信息资源的分析,以上千万条数据为基础,以主题词为核心,根据所发表论文的知识点和知识点的共现关系,提供多个知识点的对比分析,体现知识点在不同时间的关注度,显示知识点随时间变化的演化关系,发现知识点之间交叉、融合的演变关系及新的研究方向、趋势和热点。[8]

图8-25 万方知识服务平台——知识脉络分析服务

8.2.1.3 学术圈——提供作者的网络社交平台

万方数据在业内率先专门为中国学者量身打造了学术网络社交平台——万方学术圈,构建了学者与学者之间、学者与读者之间的信息获取和交流互动的空间,对促进学术交流、营造良好的学术生态环境具有积极的作用(见图8-26)。

图8-26 学术圈——作者学术成果管理

8.2.1.4 热点排行

万方平台热门论文排行如图8-27所示。

图8-27 万方平台热门论文排行

8.2.1.5 中国学术统计分析服务

从各主要学术领域出发,以平台中的学术文献资源和有关数据为依据,运用科学的统计方法,从关注度、上升及下降趋势、新兴研究等几个主要方面进行研究分析,通过客观数据直观反映我国学术发展现状、情况和问题。学科学术统计分析报告如图8-28所示。工业技术中的高度关注知识点和高上升知识点分别如图8-29和图8-30所示,工业技术中的高下降知识点和新兴知识点分别如图8-31和图8-32所示。

图8-28 学科学术统计分析报告

图8-29 工业技术中的高度关注知识点

图8-30 工业技术中的高上升知识点

图8-31 工业技术中的高下降知识点

图8-32 工业技术中的新兴知识点

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