基于共词网络和引文网络的知识脉络研究结果

《现代汉语词典》将知识定义为人类在改造世界的实践中所获得的认识和经验的总和。人类在认识和改造世界的过程中形成了各种知识,这些知识内容之间存在着内在逻辑关系。特定知识内容形成知识节点,若干知识节点内在的逻辑关联便构成网络化的知识体系,形成了知识网络。

在这种知识网络中,某个知识点作为一个知识网络节点,和其他相关知识点之间形成网络关系,节点与节点之间的距离代表知识点之间关联的紧密程度。在这样的知识网络中,从任意知识节点出发,都能找到与其临近的其他知识点,因为任何知识点都不可能是孤立的,甚至从任一知识点出发,都能遍历整个知识网络。但是这样的知识网络也存在一个问题,因为随着时间的推移,人类认知会进步,知识也会发展,所以不同年度的知识网络应该具有不同的形状。基于这样的认识,在知识网络的基础上增加时序分析的维度,就形成了知识脉络的概念,即为某一知识点在不同年代画出一张知识网络图,不同年代的网络图按顺序链接起来,形成某一知识点在不同年代的知识网络形状演变脉络图,简称为知识脉络。

知识脉络研究的理论较为丰富,对于计算机技术而言,可以实现自动化的主要有两种:一是共词网络分析法。由文章关键词及其共现关系形成的网络称为“共词网络”。每篇文献的关键词形成一组共现,一个关键词作为一个知识点,存在共现关系的关键词作为相关知识点;每共现一次,相应的关系权重对应增加,如此构建形成知识网络;然后,根据时间维度拆分,即可形成知识脉络。二是引文网络分析法。引文网络即文献之间的引用关系形成的网络关系。对一篇文章的相关的知识点进行分析,并将这些知识点映射到引文网络中,通过合并相同知识点形成知识网络;然后增加文献发表时间,进而形成知识脉络。通过基于共词网络和引文网络的分析方法,对知识脉络服务进行了完整实现。知识脉络从一个知识点出发,结合时间维度形成的脉络分析,对学术选题、学术研究等方面均有一定参考意义。它从时间维度揭示了知识点的关注度,有助于学者了解学科发展规律和研究选题。它基于时序揭示了知识点之间随时间变化的演化关系,有助于发现知识点之间的交叉、融合的演变关系,有助于学者发现新的研究方向、研究趋势和研究热点,是一项得到广大用户认可的知识服务。

【注释】

[1]官思发.基于科学知识图谱的知识共享研究进展分析[D].武汉:华中师范大学,2012.

[2]刘炜.关联数据:概念,技术及应用展望[J].大学图书馆学报,2011(2):5-12.

[3]OCLC是Online Computer Library Center的缩写,中文译名为“联机计算机图书馆中心”。(www.xing528.com)

[4]刘炜,胡小菁,钱国富,等.RDA与关联数据[J].中国图书馆学报,2012(1):34-42.

[5]白海燕,朱礼军.关联数据的自动关联构建研究[J].现代图书情报技术,2010,26(2):44-49.

[6]KMPro知识管理:多维知识分类体[EO/BL].[2015-08-22].http://consult.kmpro.cn/index.php?a=show&c=index&catid=21&id=18&m=content.

[7]曾伟忠.e-Science环境下知识控制研究[D].天津:南开大学,2009.

[8]陆敏,杨发毅,彭骏.基于本体的知识组织和知识检索[J].现代情报,2009,29(1):144-147.

[9]王胜海,宋丽哲,于晓松.文献检索系统排序指标研究与实践[J].数字图书馆论坛,2007(12):36-40.