CADAL数字图书馆用户社区空间

数字图书馆应该是一个知识服务空间,它不仅为用户提供了大量的数字资源,还为用户提供了知识交流和知识创新的服务平台。在用户的交流中,社交网络在这个空间中逐渐形成和展开,因此,帮助用户建立交流和协作机制,发现相似用户群,形成虚拟知识团体,进而针对团体和用户开展个性化服务非常有意义。利用社会网络关系,对用户和数字图书馆资源进行有效的知识组织,把用户的特征和关联表示出来,通过社会网络分析方法,识别出知识团体;把知识客体(各种数字资源)中的知识因子和知识关联表示出来,识别出知识库(知识客体资源库);最后,将有关联的知识团体和知识库结合起来,让用户直接面对最需要的资源。

用户社区空间的建立,首先需要分析数字图书馆用户的社会网络关系,发现数字图书馆服务网络中的知识团体。假设使用数字图书馆服务的多数用户都会通过Blog、图书(数字资源)评论、BBS等方式发表自己对使用过的资源的看法,与其他用户交流,也会利用图书馆搜索引擎检索感兴趣的信息资源,利用标签描述和收藏有价值的信息资源,那么通过这些途径,就可以显性和隐性地发掘收集用户数据并进行处理,找出数字图书馆平台上面具有强连带关系的用户,形成若干知识团体,知识团体的成员及其相互关系可记录到知识团体库,对该团体有价值的信息资源被纳入该团体的知识库(如Blog上的精品文章、数据库中的精品资源),通过这样的处理,每个知识团体的信息需求特征就非常明确。因此,数字图书馆可以为每个团体提供有针对性的服务和推荐。其次,要建立基于用户的知识库和知识团体库,进而利用知识库和知识团体库为用户提供个性化、智能化、专业化的推荐服务。通过确定知识团体的个性化需求,可进一步构建基于社会网络的数字图书馆推荐服务模型。不同团体不同背景的用户之间往往能提供更为广阔的信息来源,从而启发新的思维,这种弱联系一般存在于小团体和小团体之间,它可以为知识的扩展和延伸提供桥梁,对用户拓展思路,进行跨学科跨专业的合作研究有重要意义。分析清楚知识团体和知识库的内外部关系后,可利用并行生产理论和长尾理论为用户提供具体的服务。例如,亚马逊公司的协同过滤图书推荐机制(collaborative filtering)就是并行生产理论的体现,这一机制记录用户所有浏览和购买图书的行为,并利用这些行为数据为亚马逊公司的其他顾客推荐图书;利用长尾理论为用户进行组合推荐(推荐一些跨专业或位于长尾尾部的精品资源)。

用户社区空间的作用主要有:①与共同爱好者之间形成一个社交网络,了解相关学者的最新情况和领域最新研究进展,分享学术成果和心得,与其他学者交流协作,最终可在平台上与其他学者一起开展科研、教育和学习活动。②自动建立学者空间,与知识服务平台内容整合,揭示学者学术成果,可自由添加学者介绍。③根据已发论文主题词,自动生成学者关注点。④根据知识服务平台内容对学术成果进行聚类。⑤与学者外部社区(如豆瓣、人人网、科学网等)账户结合,搭建与其他学者交流的渠道。

用户社区空间主要包括如下模块:①用户管理模块。用于管理用户注册信息,维护和更新用户个性化信息,生成和管理知识团体库。②数字资源模块。用于管理和维护数字图书馆馆藏资源,生成和维护数字资源集。③Blog平台。用于管理注册用户在该平台上发布的文章,生成和维护Blog资源集。④评论平台。为用户提供对各种数字资源(数据库资源、其他用户的Blog文章)的评论,生成和维护评论集。⑤搜索平台。为用户提供对各种数字资源的简单和高级检索,生成和维护检索集。⑥标签平台。为用户提供对各种数字资源的标签标记和管理,生成和维护标签集。⑦其他服务模块。提供系统帮助信息和管理员维护功能。

【注释】

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