CADAL数字图书馆知识元层次结构模型研究

3.1.2.1 三层知识元模型

Junhua Zou和Qingtang Liu^[6]认为,通常许多采用节点和边组成的图建立的教育资源服务系统提供的数据数量过大,提出用树结构来组织知识元的概念模型。该模型由识别层、内容层和链接层3层组成。

(1)识别层(identification):由KE-ID和KE-Name两部分组成,KE-ID是唯一的,与知识元(knowledge element,KE)名相同。

(2)内容层(content):由5W1 H组成,即Who,What,Where,When,Why和How,其中,KE-Who给出是谁提出了概念或算法的信息;KE-What是知识元的文本描述;KEWhere给出了知识元的定位信息;KE-When代表知识的时间;KE-Why表明为什么提出概念或算法;KE-How描述当知识元与文本描述不同时的过程。

(3)链接层(linking):选择链接知识元的树的第一个孩子(KE-First-Child)/下一个兄弟(KE-Next-Sibling)。在这种表示中,每一个知识元与它的左孩子和它的下一个兄弟链接。我们取原树把知识元下移一个层次,然后碰见兄弟节点。

3.1.2.2 四层知识元模型

Feng Zhao等利用专家的知识文本作为领域本体,建立文本知识元的抽取实验,提出将知识分成4层:知识域(knowledge domain)、知识单元(knowledge unit,KU)、知识元(knowledge element,KE)和知识元的特征元(characteristic element)。特征元根据知识元可分成表示(representation)、规则(rules)、操作(operations)、导航(navigation)、上义词(super-ordinate)、关联(relevancy)和其他关系。

3.1.2.3 七元组知识元模型

Wang Wei等定义了一个七元组知识元模型:(www.xing528.com)

式中:id——知识元的序列号,为原始文献号,用来识别知识元;

T——知识元的术语集;

CT——术语集的核心术语,其属于T,指示知识元的语义主题或者描述对象;

st——知识元的语义模型,st属于{定义,描述,属性,分类,方法,结构,区别,例子,演变};

tc——知识元的文本;

title——文献标题、章节标题或段落标题;

did——知识元出现的文献序列号,即从Internet上下载的序列号。