1.分析问题、确定算法
首先要对问题进行分析，找出合适的算法。
所谓算法是指解决一个问题而采取的方法与步骤。一个算法应当具有以下五个特性。
①可行性：算法中指定的操作，都可以通过已经验证过可以实现的基本运算执行有限次后实现。
②确定性：算法中的每一条指令必须有确切的含义，不能有二义性，对于相同的输入必能得出相同的执行结果。
③有穷性：一个算法包含的操作步骤应该是有限的。也就是说，在执行若干个操作步骤之后，算法将结束，而且每一步都在合理的时间内完成。
④有零个或多个输入：在计算机上实现的算法是用来处理数据对象的，在大多数情况下，这些数据对象需要通过输入来得到。
⑤有一个或多个输出：算法的目地是为了求解，这些解只有通过输出才能得到。
解决一个问题的算法往往不是唯一的，要找出效率高而且比较简单的算法，然后将算法用流程图、伪代码和自然语言等方式表示出来。
●伪代码是一种近似于高级语言但又不受语法约束的语言描述方式。
●自然语言是用文字描述解决一个问题所采用算法的方法和步骤。
●流程图也是描述算法的好工具，一般的流程图由图1-4所示的几种基本图形组成。
图1-4 一般的流程图所用的几种基本图形
由这些基本图形中的框和流程线组成的流程图来表示算法，形象直观，简单方便。但是，这种流程图对于流程线的走向没有任何限制，可以任意转向，在描述复杂的算法时所占篇幅较多，费时费力且不易阅读。
1973年美国学者I.纳斯（I.Nassi）和B.施内德曼（B.Shneiderman）提出了一种新的流程图形式，这种流程图完全去掉了流程线，算法的每一步都用一个矩形框来描述，把一个个矩形框按执行的顺序连接起来就是一个完整的算法描述。这种流程图用两位学者名字的第一个英文字母命名，称为N-S流程图。
例如，第3章中的“图3-3双分支结构流程图”改为N-S流程图，如图1-5所示。
下面举例说明如何建立模型和确定算法。(www.xing528.com)
图1-5 双分支结构的N-S流程图
例1-4 在高度为100m的铁塔上平抛一物体，初速度v0=20m/s，求其运动轨迹（以0.1s为时间间隔，直到物体落到地面为止）。
分析：设坐标原点在塔底，物体初始位置是x=0，y=100。物体在时刻t的位置是：
这两个公式就是该问题的数学模型。求出物体运动轨迹的算法是按以上公式，每隔0.1 s计算一组x、y的值，直到y=0为止。
用自然语言描述算法：
①定义变量、赋初值。
②计算t=0.1时物体的坐标x、y并输出，然后t增加0.1。
③判断：如果y>0，则重复步骤②，否则结束。
用流程图描述算法，如图1-6所示。
2.编写程序
按照已确定的算法编写程序称为编码。编码完成后，要进行检查，发现并修改那些由于疏忽大意而造成的错误。
3.上机调试
上机调试包括程序的编辑、编译、连接和运行，用“试验数据”进行测试，发现并排除程序中的错误。有人说“三分编程七分调试”，说明程序调试不仅重要，而且有时工作量也是很大的。
图1-6 求平抛物体运动轨迹流程图
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
