对于经济活动与环境污染的关系研究，国内外学者更多的是围绕环境库兹涅兹曲线（EKC）来展开的。在经济结构对环境污染的影响方面，Grossman、Krueger和Lopez等在探讨EKC形成的原因时提出经济增长通过规模效应、技术效应与结构效应三种途径影响环境质量，规模效应恶化了环境，而技术效应和结构效应则改善了环境（毛克贞，吴一丁，刘婷，2014）。其中结构效应是指随着收入水平提高，产出结构和投入结构发生变化。学术界对有关经济结构对环境污染，特别是对雾霾污染的研究相对较弱，仅仅是作为EKC形成的机理研究的一个考虑因素，并未进行深入的单独研究；研究的经济结构类型也基本上是三次产业结构，其他经济结构并未涉及。国内仅有个别学者利用Grossman分解模型在EKC形成动因研究中对经济结构有所涉及，目前还处于对国外相关理论的介绍阶段。
在实证研究方面，现有多数研究围绕着EKC的检验和环境拐点的测算展开（HaLkos，2003；Maddison，2006；Lee，等，2010）。宋涛、郑挺国等（2006）采用WeibuLL函数和Gamma函数形式的面板数据模型检验了1989—2005年环境污染与经济增长之间的关系。不同空间单元间的环境污染和治理存在的相互作用既包括传导也包括反馈，从而各地区的环境邻接起来就组成了一个复杂的环境网络，而采用一般的时间序列模型、截面模型或面板模型都无法解决这一复杂网络问题。近年来生态环境方面的研究逐渐运用了尚处于快速发展中的空间面板计量模型。该类模型参数的估计方法主要有极大似然法（ML）、工具变量估计（IV）或广义矩估计（GMM）等方法。
随着空间计量方法的发展，有学者在研究中发现很多自然生态现象在不同的空间尺度上显示出了空间相关性，而这种相关性又产生了搭便车问题（Sigman，2002）。跨越区域边界的废气、污水和粉尘等污染物排放导致了周边地区的臭氧耗散、酸雨和雾霾。越来越多的证据表明各地区污染物排放具有较高的空间依赖性（Maddison，2006；魏下海，余玲铮，2011；吴玉鸣，田斌，2012；刘华军，杨骞，2014；Li，等，2014；Laurian和Funderburg，2014）。随着污染物排放的空间依赖得到验证，环境质量或绩效的空间依赖特征也引起了学术界的关注。GaLdeano等人（2008）使用空间面板方法研究了西班牙园艺生产部门环境投资与空间溢出效应。Costantini等人（2013）用带环境账户的国民收入和生产核算矩阵研究了意大利环境绩效的空间溢出效应。Hosseini和Kaneko（2013）研究了环境质量通过制度相似性在国家之间的溢出效应。(www.xing528.com)
总而言之，学术界关于经济结构变化对雾霾污染作用机理尚未得到圆满的揭示。从经济结构的角度研究人类经济活动对雾霾的影响，本身就是可持续发展理论的延伸和发展，其在理论上有很大的研究价值和研究空间。
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