【摘要】：Python在运行过程中可跟踪对象的类型，同一变量名也可直接被赋值为新的数据类型，即Python是动态类型的，例如：如果是C语言，情况就不同。许多语言如C#、Java等具有自动垃圾回收机制，Python也是如此，Python采用引用方式自动进行对象分配，当对象不再使用时自动执行垃圾回收。Python中万物皆对象，如数值、字符串、数据结构、函数、类、模块等。即使是C语言中的一些基本数据类型，在Python中也都是对象。
Python相比C/C++之类语言，缺少了变量声明、变量定义的过程。Python在运行过程中可跟踪对象的类型，同一变量名也可直接被赋值为新的数据类型，即Python是动态类型的，例如：
如果是C语言，情况就不同。例如char a='1';a=0x32;实际上a就是0～255之间的一个数值，同时对应ASCII码0～255之间的某个字符。即使通过a=0x32的赋值，也没有改变a的数据类型。
许多语言如C#、Java等具有自动垃圾回收机制，Python也是如此，Python采用引用方式自动进行对象分配，当对象不再使用时自动执行垃圾回收。而C++通过new创建新的变量之后，必须有对应的delete，否则会造成内存泄漏。
Python中万物皆对象，如数值、字符串、数据结构、函数、类、模块等。每个对象都有一个与之相关的属性和方法。例如所有的函数都有一个内置的__doc__属性，它会返回在函数源代码中定义的文档字符串。又如sys模块是一个对象，有一个version属性，可用来显示Python版本信息。 (www.xing528.com)
即使是C语言中的一些基本数据类型（字符型、整型、浮点型数据），在Python中也都是对象。例如数值1，是int类的实例，并且有__add__方法。
Python的数据是鸭子类型（Duck Typing），是指对象的类型不是主要的，对象是否包含相应的方法或者属性才是主要的。Python中的文件对象是典型的鸭子类型，即只要含有read()或者write()的方法对象，均可当作文件类型进行数据处理。
相比C/Java语言，函数的返回值可以是多个。例如：
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