【摘要】：要完成同样的工作，Python代码的长度往往只有C++或者Java代码的1/5～1/3，这意味着可以录入更少的代码、调试更少的代码并在开发完成后维护更少的代码。绝大多数Python程序不做任何改变即可在多数计算机平台上运行。因此使用Python做原型开发，不仅速度快，而且在转换成C/C++产品时，也是比较方便的。
1.效率高
相对于C、C++和Java等编译/静态类型语言，Python的开发效率提高了数倍。要完成同样的工作，Python代码的长度往往只有C++或者Java代码的1/5～1/3，这意味着可以录入更少的代码、调试更少的代码并在开发完成后维护更少的代码。并且Python程序可以编辑后立即执行，无需传统编译/静态语言所必需的编译及链接等步骤，进一步提高了程序开发效率。
2.可移植性好
Python很重视程序的可移植性，可以设置包括程序启动和文件夹处理等操作系统接口。绝大多数Python程序不做任何改变即可在多数计算机平台上运行。例如在Linux和Windows之间移植Python代码，只需要简单地在计算机间复制代码即可。 (www.xing528.com)
3.原型设计转换方便
可以使用MATLAB做一些产品设计和算法设计，但从实验室的设计过渡到产品设计需要一个过程，这个过程多数情况是转换成C/C++代码。这个转换过程往往是非常艰辛的，有时比MATLAB前期设计还费时费力（因为MATLAB已包含的算法，在转换成C/C++时可能需要从头做起）。但如果直接使用Python做原型设计，该过程就不一样了，因为Python的基础库大部分是基于C/C++的软件。这些软件例如OpenCV、VTK以及后文提到的Sage，提供了Python接口，Python可以方便地调用它们实现各种功能。因此使用Python做原型开发，不仅速度快，而且在转换成C/C++产品时，也是比较方便的。
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