城市绿地作为城市结构中的自然生产力主体，在城市地表能量平衡和生态效益上发挥重要功能。城市绿地信息是城市规划与管理的基础信息，与森林、草原、农作物等植被不同的是，城市植被具有分布零碎、类型多样以及地物空间异质性强等特点，原生植被较少而人工植被增多，承担了净化空气、美化景观、改善微气候等功能。因此，快速提取绿地信息迫切需要大比例尺的高分辨率遥感影像数据(黄慧萍等，2004)。基于卫星遥感影像技术，国内外学者做了大量的城市绿地信息提取研究。根据提取原理的不同，可以将方法分为以下两类。
(1)基于植被指数的城市绿地信息提取方法。健康绿色植被在绿光和近红外波段有较强反射作用，而在蓝光和红光波段有吸收作用。植被指数就是利用绿色植被在不同波段的反射和吸收特性，对传感器不同波段进行组合运算，増强植被的信息。它本质上是综合考虑各有关光谱信号，把多波段反射率做一定的数学变换，使其在增强植被信息的同时，使非植被信息最小化(表11-3)。
表11-3 城市绿地提取常用指数方法
(2)利用面向对象方法进行城市绿地信息提取。面向对象的遥感分类方法，通常使用多尺度分割技术对数据进行分割，以分割得到的同质对象为基本单元，不仅利用了二维化的图像信息阵列，而且通过地物的光谱特征和几何特征等高级特征，反映影像场景中地物的组合方式和空间结构，充分利用高分辨率影像的信息，从而提高了分类精度(周春艳，2006；程灿然，2017)。
以珠海市横琴新区为例，基于Worldview卫星遥感数据(图11-14)，采用面向对象的分类方法，完成2018年的横琴新区绿地信息的提取，提取结果如图11-15所示。(www.xing528.com)
图11-14 2018年横琴岛影像(假彩色合成)
图11-15 2018年横琴岛植被提取专题图
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