城市遥感方法：解读影像致果

目视解译是一种依靠目视判读提取信息的方法，该方法通过人的经验和相关的资料进行分析推理，提取出有用的信息。

人工目视解译的实际流程一般分为以下四个步骤。

1.发现目标

根据各类特征和解译标志，先大后小，由易到难，由已知到未知，先反差大的目标，再反差小的目标，先宏观地观察，再微观地分析等，并结合专业判读的目的去发现目标。当目标之间的差别很小的时候，可以使用光学或数字增强的方法改善图像质量，提升视觉效果。

2.描述目标

对发现的目标从光谱特征、空间特征、时间特征等方面描述建立特征目标判读一览表，作为判读的依据。

3.识别和鉴定目标(www.xing528.com)

利用已有资料，结合判读人员经验，通过推理分析的方法将目标识别出来。判读出来的目标需要经过鉴定后才能确认。鉴定方法中，野外实地鉴定的结果最可靠，鉴定后应列出判读正确和错误对照表，最后求出解译的可信度水平。

4.清绘和评价目标

影像上各种目标确认后，清绘出各种专题图。对于清绘出的专题图，可以计算各类地物的面积，经评价后可以提出管理、开发、规划等方面的方案。

通常情况下，影响城市遥感影像目视解译效果的因素包括:解译者的基本知识水平、解译者的经验积累、解译者对工作区的了解、遥感成像时期与成像质量、工作地区情况复杂程度等。

在当前城市遥感的研究中，人工目视解译依旧具有不可替代的应用实例。例如，监督学习的影像分类需要人工勾画样本，当前流行的深度学习算法应用于遥感影像也依赖于大容量的含标注信息的遥感影像，样本的勾画和影像的标注常通过人工目视解译的方式获取。如图6-12所示，为利用遥感影像标注的裸土、房屋、道路、硬质铺装、植被、水体等样本类型。