【摘要】：本小节以城市洪涝灾害监测为例，阐述如何针对这一特定任务对光谱特征进行约束，进而选取合适的光谱特征。2020年7月以来，长江流域进入雨季，造成长江中下游洪水量超出水位预警值。巢湖作为长江中下游五大淡水湖之一，水位达到150年来最高值，达13.43m，严重威胁环绕巢湖的合肥市居民的生命、财产安全。因此，监测巢湖洪水淹没范围对合肥市的保护具有重要意义。根据这一特性，SAR可以全天时、全天候地对地球进行观测。
光谱特征是遥感影像中最重要的特征，也是最常用的特征。本小节以城市洪涝灾害监测为例，阐述如何针对这一特定任务对光谱特征进行约束，进而选取合适的光谱特征。
2020年7月以来，长江流域进入雨季，造成长江中下游洪水量超出水位预警值。巢湖作为长江中下游五大淡水湖之一，水位达到150年来最高值，达13.43m，严重威胁环绕巢湖的合肥市居民的生命、财产安全。因此，监测巢湖洪水淹没范围对合肥市的保护具有重要意义。
由于受降雨等天气条件的影响，光学遥感传感器无法获得有效数据。合成孔径雷达(SAR)作为一种主动探测器，由于其波长较长，不容易受气象条件和日照水平的影响，可以穿透云层、雾霾、沙尘等天气条件。根据这一特性，SAR可以全天时、全天候地对地球进行观测。因此，可选取SAR影像作为巢湖洪泛区监测的数据源。针对SAR图像中水体后向散射系数低的特点，采用阈值法提取水体，此观测过程可建模为
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式中，δ表示后向散射系数；Ispectral表示使用的光谱特征；Threshold·()表示阈值提取函数。
水体提取结果如图5-3所示。从图5-3可以看出，与2020年7月20日相比，2020年7月24日的淹没面积明显增加，但到2020年7月26日，淹没面积并没有明显扩大。这些信息可以为决策者提供有用的数据，可用于指导救灾和减灾工作。
图5-3 水体提取结果
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