1.欧式距离（Euclidean Distance）
（1）两点间的距离。p和q之间的欧式距离定义如下：
（2）距离直观描述：距点（x，y）小于或等于某一值r的欧式距离是中心在（x，y）半径为r的圆平面。
2.城区距离（Cityblock Distance）
（1）p和q之间的城区距离定义如下：
（2）距离直观描述：距点（x，y）小于或等于某一值r的城区距离是中心在（x，y）对角线为2r的菱形。
3.棋盘距离（Chessboard Distance）
（1）p和q之间的棋盘距离定义如下：
（2）距离直观描述：距点（x，y）小于或等于某一值r的棋盘距离是中心在（x，y）对角线为2r的正方形。
在MATLAB软件函数库中，通过调用函数bwdist（）来进行图像的距离变换，函数bwhist（）的调用格式如下所示：
D=bwdist（BW）；
采用函数bwdist（）分别进行三种距离变换，具体MATLAB代码如下：
clear all；(www.xing528.com)
clc；
I=imread（'1.png'）；
J=rgb2gray（I）；
subplot（2，2，1）；imshow（J）；
K=J＞Threshold；
T=bwdist（K，'chessboard'）；
subplot（2，2，2）；imshow（T，［］）；
T=bwdist（K，'cityblock'）；
subplot（2，2，3）；imshow（T，［］）；
T=bwdist（K，'euclidean'）；
subplot（2，2，4）；imshow（T，［］）；
首先读取灰度原图，手动设定合适的阈值，然后分别采用三种距离变换方法，最后给每个像素赋值为离它最近的背景像素点与其距离，程序运行结果如图8.17所显示，三种不同距离变换方法的图像变换形状并不相同，且离边界越远的点越亮。
图8.17 函数bwdist（）的三种距离变换
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