灰度变换增强处理是在空域内对图像进行增强处理的一种简单、有效的技术方法，灰度变换不改变原图像中像素的位置，只是改变了每一个像素点的灰度值。在进行灰度变换的之前，需要进行图像的直方化，获取图像直方图［18］。在MATLAB中可直接通过调用imhist（）函数进行处理。
具体调用格式如下所示：
imhist（I）：该函数直接可绘制灰度图像I的直方图。
imhist（I，n）：该函数中I为灰度的输入图像，n为指定的灰度级数目，缺省值为256。
imhist（X，map）：计算和显示索引色图像的直方图
［counts，binLocations］=imhist（...）：通过函数stem（x，counts）可直接绘制直方图。
下面代码演示了MATLAB中对获取图像直方图的基本方法，具体实现如下：
clear all；
clc；
I=imread（'gray.png'）；
Figure，
subplot（121）；imshow（I）；
subplot（122）；imhist（I）；
在程序中，通过函数imhist（）计算，显示了其运算结果。程序执行后的结果如图8.1所示。在图8.1中，左图为原始的灰度图像，右图为该灰度图的直方图。灰度值的大小范围是在0～255。从直方图中可以看出，该灰度图的灰度点集中在一块区域，即灰度值区域的80～150之间，因此该灰度原图比较模糊，对比度较低。
图8.1 MATLAB程序直方图
倘若将80～150之间的灰度值均匀的分布在0～255灰度之间，图像就会变得更加的清晰可见。在MATLAB中，可直接调用函数adjust（）进行灰度均值调整，具体调用格式如下：
J=imadjust（I）：对I进行灰度调整。(www.xing528.com)
J=imadjust（I，［low_in；high_in］，［low_out；high_out］）：该函数中［low_in；high_in］为原图像将要变换的灰度范围，［low_out；high_out］为变换后的灰度范围。
RGB2=imadjust（RGB1，___）：对RGB彩色图进行调整。
通过MATLAB自带函数imadjust（）调整灰度图像的灰度范围，代码实现如下：
图8.2 通过imadjust（）函数调整灰度图及直方图显示
运行代码显示，通过imadjust（）函数调整图像的灰度范围，原灰度图灰度值范围为0～255之间，将大于255*0.5的灰度值设为255，将小于255*0.2的灰度值设置为0，运行结果如图8.2所示，左边为原始图，右边为调整灰度值后的图像。
函数imadjust（）不仅可以对灰度图进行增强，还可以对彩色图像进行增强处理，主要是对其RGB的值分别进行处理操作。具体MATLAB代码实现如下所示：分别进行处理，如下图8.3所示。
图8.3 通过函数imadjust（）调整RGB图
此外，在利用函数adjust（）进行灰度图像增强处理时，为了对自己感兴趣的目标区域进行定位增强处理，还可以使用函数stretchlim（）首先获取灰度图像的最佳输入区域，具体操作实现如下代码：
此程序中使用函数stretchlim（）设置的限制，调整图像的对比度，并显示出结果。该示例使用默认限制区间为［0.01，0.99］，饱和度为上1%和下1%来进行灰度图像的增强。输出的图像结果如下图8.4所示。
图8.4 通过函数stretchlim（）和函数imadjust（）增强处理后的图像：
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