PCB图像类型转换技术

在图像处理过程中，需要进行图像类型的转换，否则对应的操作就会出错或没有意义。经常用到的转换图像类型有索引图像、RGB图像、二值图像、灰度图像和数据矩阵。以下介绍部分几种转换图像类型的方法：

1.rgb2gray（）——RGB图像转换为灰度图像

在PCB识别故障的过程中，最关键的因素就是梯度，很多特征提取的本质就是梯度的统计信息，梯度就意味着边缘，这就是图像处理过程中需要的。所以计算梯度，需要用到灰度图像（见图6.2）。

2.rgb2ind（）——RGB图像转换为索引图像

索引图像会包含一个数据矩阵X和一个颜色映像矩阵Map，而每个索引图像的索引表会对应有相应的RGB颜色表。索引图像的作用是体积小，方便传输，只需要把索引表传输过去，接收方用对应的RGB颜色表即可还原。由此可以高效率的传输PCB的故障区域图像。

转换的方法有三种，分别是均匀量化法、最小方差量化法和颜色表近似法。图6.3展示的是最小方差量化法转换的索引图像。

图6.2　PCB灰度图(www.xing528.com)

图6.3　PCB索引图

3.im2bw（）——二值图像的转换

该函数能将各种类型的图像转换为二值图像，不同类型的图像在函数表示的格式有部分差异。二值化能设定一定的阈值，由此将感兴趣的区域的颜色划定为1，其他区域的颜色划定为0，由此能让我们更好地选取目标进行分析。图6.4为PCB灰度图像转换后的二值化图像。

图6.4　PCB二值图