PCB数字图像处理技术：图像表示方法

图像的表示方法是对图像处理算法描述和利用计算机处理图像的基础，在计算机中通常为一个二维数组f（x，y），或者是一个M×N的二维矩阵（其中，M为图像的行数N为图像的列数［10］）。

由于数字图像可以表示为矩阵的形式，所以在使用计算机来对数字图像进行处理的过程中，人们通常用一个二维数组来存放数字图像数据。二维数组的大小与数字图像的大小一致，数组中的元素与数字图像的像素一一对应，存放着与之对应的像素的灰度值。数字图像存储二维数组后，为计算机编程带来了很大的方便。

自然界中常见的各种颜色的光，都可由红（R）、绿（G）、蓝（B）三种颜色的光按不同的比例分配而成，同样绝大多数颜色也可以分解成红、绿、蓝三种色光，这就是色度学中最基本原理——三基色原理。计算机中的数字图像，用得最多的就是RGB彩色空间。图像中每个像素点被赋予不同的RGB值，如（255，128，0），255代表红色分量的值，128代表绿色分量的值，0代表蓝色分量的值。因为一个字节8位，所以通常用1个字节表示每种分量，这样每种分量值的范围为0到255，共256，即28个等级，0表示不含该颜色分量，255表示含有100%的该颜色成分，这样红、绿、蓝各种不同组合可以产生256×256×256种颜色。表6.1是常见的一些颜色的RGB组合值。(www.xing528.com)

表6.1　常见颜色的RGB组合值

下文将分别概述二进制图像、索引图像、灰度图像、RGB图像和多帧图像五种图像的表示方法。