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智能推理研究概况及其在辽河流域水环境污染应急处置中的应用

时间:2023-10-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:刘恋采用Access建立了后台数据库,与GIS及流域地图相结合,构建了突发性水污染事故应急管理系统,实现了对突发性水污染事故的管理、评价及对相关应急预案的查询功能。谢俊铭基于ArcEngine开展了对环境污染事故应急信息系统的研究,以佛山市为例,对环境污染事故应急信息系统的应用进行了开发。该系统可针对突发污染事件进行应急响应全程的辅助决策,同时也包含该系统应具有的数据库内容及功能。

智能推理研究概况及其在辽河流域水环境污染应急处置中的应用

中国是世界上环境遭受较严重污染的国家,随着工业化的发展,以及城镇化和新农村建设的加速推进,环境压力不断增加,新的环境保护问题也层出不穷,发生突发性环境事件的概率也相继增加。针对这种情况,国内外各专家学者近年来也进行了各种研究。

Hong等采用人工神经网络方法实现了污水img等污染物浓度的实时预测。

RI Sonil等基于BP神经网络构建水质预测模型预测某污水处理厂的出水水质,研究结果表明预测值与实测值拟合效果较好,模拟出来的COD、pH、SS及BOD的数值均接近于实际值。

窦明、李重荣、王陶等以计算机仿真、地理信息系统、数据库等技术为基础,创建了汉江水质预警系统。该系统由基础信息层、决策支持层、专题应用层以及人机交互界面组成,具备对汉江水质实时监控、水污染应急响应、水资源优化调度和水环境综合管理的功能。

李佳等在钱塘江基于流场和水质模型及地理信息系统理论建立了水质预警预报系统,该系统可模拟钱塘江污染物突发事件,也可对钱塘江污染物的迁移扩散进行常规监测,实现了模拟结果在水质预警预报系统中的实时动态可视化

清华等以闽江流域的地理信息系统为平台,调查了大量的基础信息,建立区域内污染源、重要敏感目标、基本环境质量信息、社会经济状况、环境危险隐患、基本情况等信息动态数据库,该数据库可实现时空分布表达、动态模糊查询和数据关联分析等。

肖彩等建立了河流空间数据库和属性数据库,同时将该数据库用于汉江武汉段水质预警系统中,为汉江水环境的决策和管理提供科学技术支持。

张成峰构建了松花江流域水质空间数据库,并在此基础上,基于ArcGIS建立了松花江流域空间数据库管理系统,实现了水质空间数据的自动化、智能化和可视化管理。

陈蓓青、谭德宝等基于GIS开展了突发性水污染应急响应系统的研究,建立了本底空间数据库,并在此基础上,构建了突发性水污染应急响应系统,最大限度地减少水污染造成的危害,提供先进可靠的技术支持。

刘恋采用Access建立了后台数据库,与GIS及流域地图相结合,构建了突发性水污染事故应急管理系统,实现了对突发性水污染事故的管理、评价及对相关应急预案的查询功能。(www.xing528.com)

谢俊铭基于ArcEngine开展了对环境污染事故应急信息系统的研究,以佛山市为例,对环境污染事故应急信息系统的应用进行了开发。其中对环境应急数据库及预测分析模块进行了重点详细的设计,为环境事故应急信息系统的建设进行了有益的探索。

赵凯以基于Access构建的突发性水污染预警支持系统数据库为基础,创建了马鞍山长江段突发性水污染预警系统。

崔大为(1999)提出了针对不同情况下的突发性污染水污染事件的不同监测思路,对应急监测中的监测点位布控程序和技术通过举例进行探讨,以求达到在最短的时间内查明污染源的目的。

朱志锋研究了风险源辨识,风险评价和事故预防3个方面对突发性水污染事故的预警机制的影响,对我国最近几年在环境风险评价、预警系统、应急监测、计算水利学和水质模拟等方面取得的新进展进行了分析总结,并且尝试以此为基础建立突发性污染预警应急系统。

焦杨构建了可满足“快速、科学、实用”要求的生活饮用水源突发污染事件应急响应技术决策系统平台。该系统可针对突发污染事件进行应急响应全程的辅助决策,同时也包含该系统应具有的数据库内容及功能。

李春阳通过探讨水体重金属污染应急处理方法,得出处理重金属突发污染普遍、有效的方法是混凝和吸附,李春阳还针对不同金属污染应急处理予以概括,并研究了数据管理数据库的结构和查询及生成处理方法的计算机技术。

刘银凤等基于Arcview和Mapinfo,采用Visual Basic 6.0语言编程,以此开发了可满足对渭河全流域的基础地理信息、水污染信息、水质信息等查询的渭河流域水污染管理系统,该系统能利用水质预测模型、污染扩散模型对水污染进行评价、预测。

张卫东等基于ArcInfo3.51和ArcView 3.0数据库、Foxpro数据库管理系统,采用VB语言编程,并在水质模型模拟水污染动态的基础上,建立了巢湖流域水污染决策支持系统。该系统实现了污染源数据和环境质量数据的管理与筛选、图形与属性数据的双向查询,并且具有环境水质评价、水污染模拟预测等功能。

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