【摘要】：以幂函数模型为基础，将胸径、树高、冠幅、冠长及其组合变量、作为自变量，拟合较优的树冠生物量基础模型，包括单枝枝条生物量模型、单枝枝叶生物量模型、树枝枝条生物量模型和树枝枝叶生物量模型。表3-2-1单木生物量各维最终模型列表注：W为各维量单木生物量，DBH为胸径，H为树高，CW为树冠冠幅，CL为树冠冠长。
(1)单一标准木法：
式中：Ni为i级标准木的株数；
Bj为j棵标准木各维量以及地上部分生物量值。
(2)分级标准木法：
式中：Ni为标准木的株数；
Bj为i级j棵标准木各维量以及地上部分生物量值。
(3)径阶标准木法
式中：Ni为i径阶标准木的株数；
Bj为i径阶j棵标准木各维量以及地上部分生物量值。
(4)单木生物量模型加和法
式中：为第i棵标准木各维量以及地上部分生物量值。
以幂函数模型为基础，将胸径（DBH）、树高（H）、冠幅（CW）、冠长（CL）及其组合变量（DBH2H）、（CW2CL）作为自变量，拟合较优的树冠生物量基础模型，包括单枝枝条生物量模型、单枝枝叶生物量模型、树枝枝条生物量模型和树枝枝叶生物量模型。(www.xing528.com)
式中：W为树冠生物量（kg）；
DBH为胸径（cm）；
H为树高（m）；
CW为冠幅（m）；
CL为冠长（m）；
a，b，c，d，e为参数。
本研究采用主要指标是决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）作为模型选择的。林木的最优模型形式及相关参数见表3-2-1。
表3-2-1 单木生物量各维最终模型列表
注：W为各维量单木生物量，DBH为胸径，H为树高，CW为树冠冠幅，CL为树冠冠长。
(5)实测法：
式中：Bi为第i棵标准木各维量以及地上部分生物量值。
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