三维动画造型教程：章鱼博士制作成果

图6.1.5

Paul Debevec和他在加州大学伯克利分校的团队在ICT打造了第一台Light Stage，当时还是用木头和绳子搭建的，但他们在2002年研究的人脸光照采样仍然吸引了SPI的视效总监Scott Stokdyk，他采用这一技术为《蜘蛛侠2》中的蜘蛛侠（Tobey Maguire饰）和章鱼博士（Alfred Molina饰）创造了计算机生成的逼真的数字替身。“我调查了数字人物方面的所有技术和研究，几乎所有人都在使用分解法来制作CG人物，”Stokdyk说，“这种方法是奏效的，这就是我们通常在计算机图形中所做的，把所有东西都分解成最小的分片，但我认为面对CG人物的复杂度时我们不能这么做。当我四处寻找出路时，只有一个人能够满足我的需求，甚至超越现有的局限，那就是Paul Debevec。即便是《最终幻想》这种我研究了很多遍的影片，我认为仍然是按传统方法做的，只有量变而没有质变，我们如果还那么做的话就不会成功。”

当时，USC ICT团队建造了机动的、基于频闪的Light Stage 2系统，Paul Debevec和Light Stage团队的整体方案吸引了Stokdyk：“他尝试寻找内部的工作机制，捕捉一瞬间发生的事情，没有人像他这样干过，我认为这是我完成制作任务的最佳途径。在我进行研究时，我始终与Paul的研究保持一致，尤其是他的静帧图像已经跨越了诡异谷效应。我力图达到Paul的图像效果，因为相比重建真实角色，它是实实在在地捕捉了真实角色。”

Mark Sagar此时已经是举世闻名的面部动画专家，他领导SPI团队将这一流程进行优化，以适应电影制作要求。由于Light Stage是针对面部的，而SPI团队知道他们需要把数字面部与数字身躯、数字服装和数字环境整合起来，因此SPI的John Monos加入了进来，负责处理面部之外的东西。他们很快就设计出了新流程，Monos因此也成为奥斯卡科学技术奖获奖团队的一员。如今John Monos仍在SPI，他现在是高级着色器专家。“我们有一帮人对此很感兴趣，并且推动着这一技术的进步”，SPI首席技术官Rob Bredow说，“从实际操作角度看，Monos以CG总监的身份负责Light Stage的运作，并对项目的成功起到了重要的作用。”

图6.1.6（章鱼博士的真人与数字替身对比，图片由Sony Picture Imageworks提供）

“我们不知道深入到这项技术中会有多复杂”，Stokdyk补充道，“我认为数据的复杂程度可以证明人类面部的复杂性，在第一部《蜘蛛侠》中我们有大约3TB的特效数据量，而《蜘蛛侠2》中光是章鱼博士这一个角色就打破了纪录。”(https://www.xing528.com)

在主要的制作阶段开始之前，Alfred Molina的扫描工作就已经很顺利地完成了。在实拍的第一天，视效团队的面部小组很惊讶地看到Molina从扫描完成到实拍开始这段时间里刮掉了他标志性的鬓角。之前所有的扫描数据自然都是有鬓角的，Stokdyk声称这给扫描数据带来了很大的问题，他开玩笑说他们不得不移除影史上最值钱的一块鬓角。

Light Stage为2004年的《蜘蛛侠2》贡献了近40个镜头，并且本片也获得了2005年的奥斯卡最佳视觉效果奖（获奖者为Stokdyk、John Dykstra、Anthony LaMolinara和John Frazier）。即便是在《蜘蛛侠2》取得成功后，问题还是没有完全解决。Stokdyk知道在制作全CG人物方面还有很多障碍，但是他说：“我很高兴看到我们有一条正确的路可以继续前进。”

在《蜘蛛侠2》之后，SPI的一系列电影都在人物面部方面有重大进展和改进，从《超人归来》到《蜘蛛侠3》，而这些技术是建立在《蜘蛛侠》之前的复杂的数字替身技术（例如《透明人》）和表演驱动面部动画系统（《怪兽屋》）之上的。SPI的作用就是推动银幕上数字人物技术的发展。

在《蜘蛛侠2》之后，第四位凭借Light Stage获得奥斯卡科学技术奖的人是Tim Hawking，他是ICT团队的核心人物，对全新的面部采样和扫描技术拥有极其丰富的经验。

如今，Tim Hawking是加州Lightstage LLC的首席技术官（这家公司的主席是Jules Urbach，他还与USC ICT一起运营OTOY/Octane）。Hawking继续改进Light Stage，并开展商业扫描业务，例如漫威的所有《复仇者联盟》演员。最近他正在研发便携式Light Stage，可以用于片场演员扫描，从而无须让演员到洛杉矶去扫描。

2010年的奥斯卡科学技术奖奖励了十多年来在实现照片真实感数字角色方面的各项研究和技术应用。